Python 开发中常见的 5 个坏习惯及修正方案

1. 使用可变对象作为函数默认参数

在定义函数时，如果默认参数使用了可变对象（如列表 [] 或字典 {}），会导致所有调用共享同一个对象。这是因为默认参数在函数定义时只计算一次，而非每次调用时重新创建。

def func(a, b=[]): 
   b.append(a) 
   print(f'a: {a}') 
   print(f'b: {b}') 
 func(1) 
 func(2)

上述代码的输出结果如下：

a: 1 
  b: [1] 
  a: 2 
  b: [1, 2]

可以看到，第二次调用时，列表 b 保留了第一次调用的结果。正确的做法是使用 None 作为默认值，并在函数内部初始化可变对象：

def func(a, b=None): 
   if b is None: 
     b = [] 
   b.append(a) 
   print(f'a: {a}') 
   print(f'b: {b}') 

2. 手动管理文件资源

在操作文件时，如果忘记关闭文件句柄，可能导致资源泄露。虽然可以使用 try...finally 确保关闭，但更推荐的方式是使用上下文管理器（with 语句），它会自动处理资源的打开和关闭。

file = open('file_name') 
  try: 
    for line in file: 
      print(line) 
  finally: 
    file.close()

使用上下文管理器的写法更加简洁且安全：

with open('file_name') as file: 
    for line in file: 
      print(line)

3. 捕获所有异常

使用 except Exception 会捕获所有异常，包括 KeyboardInterrupt（用户中断）和 AssertionError（断言失败）。这可能导致程序无法响应中断或掩盖潜在的逻辑错误。正确的做法是捕获具体的异常类型，如 ValueError 或 IOError。

try: 
    pass # 做一些操作 
  except Exception as e: 
    print(f'Exception {e}')

4. 滥用 for-else 语法

Python 的 for...else 语法中，else 块在循环正常结束（即没有执行 break）时执行。许多开发者不熟悉这一特性，导致代码逻辑混乱。虽然功能上等价，但使用标志变量可能更直观。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] 
 is_odd_exist = False 
 for n in numbers: 
   if n % 2 == 1: 
     is_odd_exist = True 
     break 
 if is_odd_exist: 
   print('Odd exist') 
 else: 
   print('Odd not exist')

使用 for...else 的写法：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] 
  for n in numbers: 
    if n % 2 == 1: 
      print('Odd exist') 
      break 
  else: 
    print('Odd not exist')

5. 低效的字典遍历

在遍历字典时，直接通过键获取值（dict[key]）效率较低。推荐使用 .items() 方法直接获取键值对，代码更简洁且性能更好。

member = {'name': 'xiaoming', 
       'age': 18, 
       'mobile': '18312341234'} 
  for key in member: 
    print(f'{key}: {member[key]}')

使用 .items() 的写法：

member = {'name': 'xiaoming', 
      'age': 18, 
      'mobile': '18312341234'} 
 for key, val in member.items(): 
   print(f'{key}: {val}')

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