Perplexity Decider v1.3与Decider Flash v1.3的separate和isolated有什么区别

Perplexity Decider v1.3与Decider Flash v1.3的本地多问题处理有两种方式：默认separate让每个问题在各自序列中结合状态回答，isolated把整个请求放入一个序列，共享对状态的读取。两者计算方式和问题之间的影响不同，不能只按“一个请求”判断结果是否独立，也不能把本地实现直接当作所有托管API的约定。

separate为什么更容易界定单个问题

在默认separate方式下，每个问题使用状态和自身内容构成序列，问题看不到其他问题；添加、移除或重新排列其他问题，不应改变这个问题的答案。每个问题需要的信息应放在state里，而不是依赖另一个问题替它补充条件。

这适合需要清楚比较单题结果的任务。它不意味着所有问题都不共享任何数据，而是说明每次回答所见的信息边界：状态是共同输入，其他问题不作为该问题直接可见的上下文。模型输出仍需要结合任务标签和质量要求理解。

isolated共享状态，仍有间接影响

isolated方式让整个请求作为一个序列，状态读取一次，各问题关注状态和自身。由于状态也会关注问题集合，其他问题仍可能通过共享状态产生间接影响，答案可能随着问题集合变化。它在多个问题共享长状态时减少重复读取的成本，但不能仅据此承诺固定速度提升。

官方本地模型卡给出了代表样本上的差异和性能结果，这些样本不等于所有业务负载。比较方式时，应保持同一批代表性输入和判断标准，不能把不同样本的结果差异都归因于模型版本或计算方式。

概率校准与排序分数不是同一种用途

本地decision_config.json保存校准温度，decide只应用一次，再对该问题的有效选项做softmax。概率值适合需要解释置信或按阈值判断的任务，但一个温度不可能适用于所有业务；类别比例和误判代价变化时，阈值也需要有自己的评估依据。

本地模型卡对排序另有说明：noul问题可用原始logits中true与false的差值，减少概率饱和造成的并列。排序分数与校准概率的含义不同，不能把二者的数值范围、阈值或置信解释直接互换。

locate与多模态还保留单独限制

两模型新增locate，返回原文片段和字符位置。当前公开本地接口要求非空文本state、不接受图片，每次最多128个抽取问题；没有匹配时返回空spans。locate与普通决策分别进行前向计算，混合在一个请求里也不会抹掉计算类型差异。

Decider v1.3基于Qwen3.8-27B，Flash v1.3基于Qwen3.5-4B；官方分别面向细致判断和高量路由过滤提出评估建议。11月12日的公告属于API及locate开放进展，HF仓库此前已建立。Apache-2.0权重许可不能直接推导托管服务免费或不受账户条件限制。