Python存取Excel与CSV文件的几种方法对比

使用 xlwt 和 xlrd 存取 xls/xlsx 文件

在Python中，xlwt和xlrd库常用于处理xls/xlsx文件。需要注意的是，当存储含字符数据时，写法会有所变化。

import xlwt 
 
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') 
booksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1', cell_overwrite_ok=True) 
#存第一行cell(1,1)和cell(1,2) 
booksheet.write(0,0,34) 
booksheet.write(0,1,38) 
#存第二行cell(2,1)和cell(2,2) 
booksheet.write(1,0,36) 
booksheet.write(1,1,39) 
#存一行数据 
rowdata = [43,56] 
for i in range(len(rowdata)): 
 booksheet.write(2,i,rowdata[i]) 
workbook.save('test_xlwt.xls') 

import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('D:\\Py_exercise\\test_xlwt.xls')
print(workbook.sheet_names())  #查看所有sheet
booksheet = workbook.sheet_by_index(0) #用索引取第一个sheet
booksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet 1') #或用名称取sheet
#读单元格数据
cell_11 = booksheet.cell_value(0,0)
cell_21 = booksheet.cell_value(1,0)
#读一行数据
row_3 = booksheet.row_values(2)
print(cell_11, cell_21, row_3)
>>>34.0 36.0 [43.0, 56.0]

使用 openpyxl 存取 xls/xlsx 文件

openpyxl库同样用于存取xls/xlsx文件，但其读写数值类型数据的写法有所不同。

from openpyxl import Workbook
 
workbook = Workbook()
booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet
#存第一行单元格cell(1,1)
booksheet.cell(1,1).value = 6 #这个方法索引从1开始
booksheet.cell("B1").value = 7
#存一行数据
booksheet.append([11,87])
workbook.save("test_openpyxl.xlsx")

from openpyxl import load_workbook
 
workbook = load_workbook('D:\\Py_exercise\\test_openpyxl.xlsx')
#booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet
sheets = workbook.get_sheet_names() #从名称获取sheet
booksheet = workbook.get_sheet_by_name(sheets[0])
rows = booksheet.rows
columns = booksheet.columns
#迭代所有的行
for row in rows:
 line = [col.value for col in row]
#通过坐标读取值
cell_11 = booksheet.cell('A1').value
cell_11 = booksheet.cell(row=1, column=1).value

csv文件读取

csv文件读取非常简单，可以使用pandas库实现。

import pandas as pd 
 
csv_mat = np.empty((0,2),float) 
csv_mat = np.append(csv_mat, [[43,55]], axis=0) 
csv_mat = np.append(csv_mat, [[65,67]], axis=0) 
csv_pd = pd.DataFrame(csv_mat) 
csv_pd.to_csv("test_pd.csv", sep=',', header=False, index=False) 

import pandas as pd 
 
filename = "D:\\Py_exercise\\test_pd.csv" 
csv_data = pd.read_csv(filename, header=None) 
csv_data = np.array(csv_data, dtype=float) 

以上就是Python存取xls/xlsx文件的几种方法总结，更多关于Python的资料请关注本站其它相关文章！