详解Pandas与openpyxl库的超强结合

周予安

发布时间：2026-10-14| 3人浏览过

原创

本文介绍如何在Python中结合使用Pandas和openpyxl库，实现高效的数据处理与Excel电子表格样式定制。内容涵盖DataFrame与工作簿的双向转换方法，以及如何通过openpyxl为Pandas处理后的数据添加字体、颜色和对齐等自定义样式，满足复杂报表需求。

前言

熟悉Pandas和openpyxl库的用户应当了解，这两者在功能上具有显著的互补性。Pandas无疑是Python生态中处理Excel数据最高效且便捷的工具，然而，openpyxl在自定义电子表格方面拥有独特优势，例如能够轻松实现单元格样式调整和条件格式设置。

当用户既希望利用Pandas快速处理Excel数据，又需要为生成的表格添加特定的视觉样式时，该如何操作？

实际上，您无需在两者之间做出艰难取舍。

openpyxl原生支持将Pandas DataFrame数据转换为Excel工作簿，同时也支持将现有的openpyxl工作簿数据反向转换为Pandas DataFrame，实现了双向的数据交互。

DataFrame转工作簿

首先，我们构建一个示例DataFrame对象：


import pandas as pd

data = {
    "姓名": ["张三", "李四"],
    "性别": ["男", "女"],
    "年龄": [15, 25],
}
df = pd.DataFrame(data)
df

生成的输出结果如下所示：

若希望将表头字体设置为红色并居中对齐，具体应如何配置？


from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.styles import Font 
from openpyxl.styles import Alignment 

wb = Workbook()
ws = wb.active

for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(row)
    
font = Font(name="微软雅黑",size=10, bold=True,italic=False,color="FF0000")
alignment = Alignment(horizontal="center",vertical="center")
    
for i in range(1,df.shape[1]+1):
    cell = ws.cell(row=1, column=i)
    print(cell.value)
    cell.font = font
    cell.alignment = alignment
    
wb.save("pandas.xlsx")

应用样式后的结果如下：

工作簿转DataFrame

面对现有的Excel数据，若需将其转换为DataFrame格式，应如何操作？

从常规流程来看，直接使用Pandas读取Excel文件，处理数据后再进行样式设计似乎更为直接。那么，为何还要特意通过openpyxl来读取工作簿呢？

尽管看似多此一举，但既然openpyxl提供了此类功能，我们不妨一探究竟。


import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename="df_to_openpyxl.xlsx")
sheet = workbook.active

values = sheet.values
df = pd.DataFrame(values)   
df

转换后的结果如下：