Python Matplotlib绘制直线、折线与曲线详解

不晚

发布时间：2026-10-16| 5人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制直线、折线及正弦余弦曲线。涵盖指定坐标范围、标记数据点、处理连续与不连续Y轴数据等核心技巧，并提供完整的代码示例与注意事项，帮助开发者快速掌握基础绘图功能。

Matplotlib绘制直线与标记点

首先介绍如何绘制直线图，关键在于确定X轴和Y轴的显示范围。

具体实现代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
xpoints = np.array([0, 6]) #0-6的范围
ypoints = np.array([0, 100]) #0-100的范围
 
plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()

接着演示如何绘制两个指定坐标点，并使用实心圆标记这些点。

折线图绘制与坐标处理

随后讲解折线图的绘制方法，需依据对应的X和Y坐标进行连接。

实现折线图的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
xpoints = np.array([1, 2, 6, 8])
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
 
plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()

需要注意，当未指定X坐标而仅指定Y坐标时，X轴将随Y值变化。若Y值连续，X轴默认范围为[0, 1]；若Y值不连续，X轴范围则从0开始，每次递增1的整数序列。

针对Y值连续的情况：

对应代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
ypoints = np.array([3, 10])
 
plt.plot(ypoints)
plt.show()

针对Y值不连续的情况：

对应代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10, 5, 7])
 
plt.plot(ypoints)
plt.show()

三角函数曲线绘制

最后，演示如何绘制正弦函数和余弦函数的曲线图。

绘制三角函数曲线的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.arange(0,4*np.pi,0.1)   # 开始,停止,步频
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)
plt.plot(x,y,x,z)
plt.show()

本文介绍了Python Matplotlib在绘制直线、折线和曲线方面的基本应用。如需了解更多相关绘图技巧，可参考本站其他文章或继续浏览后续内容，感谢支持。