Python中np.random.randint()参数详解及用法实例
本文详细解析Python中np.random.randint()函数的参数用法,涵盖从生成单个随机整数到多维数组的完整示例。重点讲解low、high、size及dtype参数的具体作用,并深入演示通过列表指定不同元素范围的高级技巧,帮助开发者高效生成符合特定分布的随机数据。
主要功能包括:
1. 随机生成单个整数。
2. 随机生成指定范围内的单个整数。
3. 随机生成指定长度的一维整型数组。
4. 随机生成指定长度且范围可变的整型数组。
5. 随机生成指定长度的多维整型数组。
6. 随机生成指定长度、范围可变且多维的整型数组。
np.random.randint() 函数依据参数指定的范围生成随机整数。
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)参数说明
1. low: int 类型,表示生成数值的最小值(包含该值),默认值为0,该参数可省略。
2. high: int 类型,表示生成数值的最大值(不包含该值)。
3. size: int 或 tuple of ints,定义随机数的形状或尺寸。默认返回单个数值;若输入10则返回包含10个元素的数组;若输入(3,4)则返回一个3行4列的二维数组。(可选参数)。
4. dtype:指定输出结果的数据类型,默认值为int。(可选参数,通常无需修改)。
一、基础用法

可执行代码示例如下:
import pandas as pd
import numpy as np
# 随机返回 0-9 的 一个整数,可的省略0
np.random.randint(10)
# 随机返回 10-20 的 一个整数
np.random.randint(10,21)
# 随机返回范围在 0-9 的,长度为 10 的数组
np.random.randint(10,size=10)
# 随机返回范围在 10-20 的,长度为 10 的数组
np.random.randint(10,21,size=10)
# 随机返回范围在 0-9 的 3*4 随机数组
np.random.randint(10,size=(3,4))
# 随机返回范围在 10-20 的 3*4 随机数组
np.random.randint(10,21,size=(3,4))二、高级用法

可执行代码示例如下:
import pandas as pd
import numpy as np
# 高级用法
# 可单独指定每个元素的最大值
# 生成 3 个最大值分别为 3,5,7 的值,最大值不超过 10 的值
# 如果不指定 size 默认根据第一个和第二个参数的长度来决定生成结果的长度,此处返回的 array 长度是3
np.random.randint([3, 5, 7], 10)
# 高级用法
# 生成 3 个最小值为1,最大值分别不超过 3,5,10 的值
np.random.randint(1, [3, 5, 10])
# 高级用法
# 生成 3 个最小值为1,最大值分别不超过 3,5,10 的值
np.random.randint([1, 2, 3,], [4, 5, 10])
# 高级用法
# 生成 4*2 数组 最小值为[1, 3, 5, 7],最大值 第一行不超过10,第二行不超过 20
# 注意第二个参数里面的每个元素都要用[],因为它控制的是一整行
np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]])
# 高级用法
# 指定返回数据的 dtype
# 随机返回 10-20 的 长度为 10 dtype=np.uint8 的数组
np.random.randint(10, 21, size=10, dtype=np.uint8)总结
至此,关于Python中np.random.randint()参数详解及用法的介绍完毕。如需了解更多相关Python np.random.randint()用法内容,请搜索本站历史文章或继续浏览后续相关文章,感谢支持!
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