Python OpenCV实现视频截取指定数量帧图片
发布时间：2026-10-14| 4人浏览过
本文介绍使用Python和OpenCV库将视频文件分解为图片序列的方法。通过VideoCapture读取视频属性，利用循环读取帧并保存为JPG格式，支持自定义截取数量。代码示例展示了如何获取视频分辨率、帧率及保存指定数量的前几帧图片，适用于需要批量提取视频画面的场景。
Python OpenCV视频转图片实现原理
利用OpenCV结合Python3环境，可以将视频文件逐帧分解为图片序列，以下提供具体实现方案供参考。
在工作或学习过程中，有时需要将视频内容转换为静态图片，且通常只需提取视频中的特定片段。相比下载第三方转换工具，使用Python脚本实现这一功能更加灵活便捷。
处理前的原始视频画面如下所示：
视频分解代码详解
具体实现代码如下：
"""
-------------------------------------------------
File Name： 01-video2jpg.py
Description :
Author : 小恋莫小哀
Email: xiaowen0392@qq.com
date： 2019/5/26
-------------------------------------------------
Change Activity:
2019/5/26:
-------------------------------------------------
"""
import cv2
mp4 = cv2.VideoCapture("1.mp4") # 读取视频
is_opened = mp4.isOpened() # 判断是否打开
print(is_opened)
fps = mp4.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取视频的帧率
print(fps)
widght = mp4.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) # 获取视频的宽度
height = mp4.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) # 获取视频的高度
print(str(widght) + "x" + str(height))
i = 0
while is_opened:
if i == 10: # 截取前10张图片
break
else:
i += 1
(flag, frame) = mp4.read() # 读取图片
file_name = "iamge" + str(i) + ".jpg"
print(file_name)
if flag == True:
cv2.imwrite(file_name, frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY]) # 保存图片
print("转换完成")运行上述代码即可将视频分解为图片，处理效果见下图：
本示例仅提取了视频的前10帧图片。
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