Python调用百度翻译API实现网页抓取与数据解析

拾光

发布时间：2026-10-16| 5人浏览过

原创

本文详细讲解如何利用Python的requests库对接百度翻译网页接口。通过F12开发者工具分析网络请求，获取SUG接口的URL、Headers及Data参数。文章提供了从导入库、构建请求到解析JSON响应数据的完整代码示例，并演示了如何将功能封装为函数以实现交互式翻译程序，适合Python初学者学习网络请求与数据处理。

一、分析网页

首先，在浏览器中打开百度翻译网站。按下F12键调出开发者工具，切换到Network（网络）标签页，并筛选Fetch/XHR请求。在翻译输入框中输入任意测试文本，观察网络请求列表，会发现一个名为sug的请求包。点击该请求，查看Headers、Payload、Preview和Response等选项卡。在Headers选项卡中，复制Request URL后的完整网址，该地址将作为后续代码中请求的URL。

继续在Headers选项卡中滚动至底部，找到User-Agent字段，复制其后的参数值。该值将作为请求头（headers）的一部分，用于模拟浏览器访问。

切换到Payload选项卡，查看Form Data部分，这里包含键值对形式的参数。其中的“键”对应百度翻译的输入字段，而“值”则是用户输入的翻译内容。这部分数据将作为data参数传递，由于data以字典形式提交，因此该“键”（即kw）即为data参数中所需的键名。

完成上述参数的提取后，即可进入代码实现阶段。

二、使用步骤

1.导入库

代码如下（示例）：

import requests     
import json

2.键盘输入内容

代码如下（示例）：

fan_yi = input("请输入要翻译的内容：") # 2.键盘输入翻译内容

此处使用的url为网络请求的目标地址。

3.构建url/headers/data参数

headers参数可能因设备或浏览器不同而存在差异，建议根据前述网页分析步骤，获取自己电脑浏览器的具体参数并替换。

注意事项：headers参数必须为字典格式，其键和值均需为字符串类型。此外，User-Agent参数中的“U”和“A”字母必须严格大写，否则会导致请求报错。

代码如下（示例）：

import requests     # 1.导入库
import json
fan_yi = input("请输入要翻译的内容：")    # 2.键盘输入翻译内容
url = "https://fanyi.baidu.com/sug"     # 3.写入url
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ""AppleWebKit/537.36 "}  # 4.构建headers
data = {"kw":fan_yi}    # 5.构建data
rsponse1 = requests.post(url = url,headers = headers,data = data)   # 6.发起请求
rsponse2 = rsponse1.text    # 获取响应数据
jie_xi = json.loads(rsponse2)   # 解析数据
print(jie_xi)   # 输出结果

4.发起请求响应数据

代码如下（示例）：

rsponse1 = requests.post(url = url,headers = headers,data = data)   # 发起请求
rsponse2 = rsponse1.text    # 获取响应数据

5.解析数据输出结果

代码如下（示例）：

jie_xi = json.loads(rsponse2)   # 解析数据
print(jie_xi)   # 输出结果

三、完整代码

注意事项：headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ""AppleWebKit/537.36 "} 这一部分中的"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ""AppleWebKit/537.36 "我已经删减所以直接复制过去运行会报错，因按照如下图找到自己电脑浏览器的User-Agent：后面的参数复制进代码修改才行。

重要的事情讲三遍！！！：headers参数是以字典的形式存在的，其键和值都是字符串格式，还有User-Agent参数中的U字母和A字母都必须是大写，如果粗心写错了是会报错的哟。

方法一：中规中矩写

代码如下（示例）：

import requests     # 导入库
import json
fan_yi = input("请输入要翻译的内容：")    # 键盘输入翻译内容
url = "https://fanyi.baidu.com/sug"     # 写入url
# 构建headers
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ""AppleWebKit/537.36 "}  
data = {"kw":fan_yi}    构建data
rsponse1 = requests.post(url = url,headers = headers,data = data)   # 发起请求
rsponse2 = rsponse1.text    # 获取响应数据
jie_xi = json.loads(rsponse2)   # 解析数据
print(jie_xi)   # 输出结果

方法二：将代码封装到函数里

def fangYi(data1):
    url = "https://fanyi.baidu.com/sug"
    headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)
    data = {"kw":data1}
    rsponse1 = requests.post(url = url,headers = headers,data = data)
    rsponse2 = rsponse1.content.decode()
    json1 = json.loads(rsponse2)
    print(json1)
if __name__ == '__main__':
    while True:
        data1 = input("+++++请在下方输入要翻译的内容，退出请输入”no“+++++\n\t请输入要翻译的内容：")
        if data1 == "no":
            break
        else:
            fangYi(data1)

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