Windows系统下安装TensorFlow CPU版本的完整指南

一、环境配置

首先需要准备好基础软件环境，包括Python 3.8、Miniconda以及Visual C++运行库。

1.1 安装python3.8

访问Python官方网站，下载并安装Windows installer (64-bit)（我下载的版本）。

1.2 安装Miniconda

访问Miniconda官方网站，下载并安装Miniconda3 Windows 64-bit（我下载的版本）。

请注意，此处下载的Miniconda版本必须与之前安装的Python版本相匹配。

1.3 安装Visual C++

访问Visual C++官方网站，下载并安装VC_redist.x64.exe。

所有组件安装完毕后，点击左下角程序菜单，界面如图所示。

二、安装Tensorflow

TensorFlow提供CPU和GPU两个版本。由于个人电脑硬件限制，本文仅介绍CPU版本的安装方法。GPU版本虽然速度更快，但需要NVIDIA GPU 450+以上版本的支持，若电脑不支持则无法使用。

1）打开Anaconda Prompt，输入以下命令进行安装：

pip install tensorflow -i https://pypi.doubanio.com/simple/

2）接着安装其他必要的辅助库，包括pandas、matplotlib和notebook，输入命令：

pip install pandas matplotlib notebook -i https://pypi.doubanio.com/simple/

3）启动notebook，输入以下命令：

jupyter notebook

或者（若上述命令无法打开）

python -m notebook

随后会自动弹出一个窗口，显示notebook页面。点击new，然后点击Python 3 (ipykernel)即可新建一个编程环境。

接着，输入import tensorflow as tf和print(tf.__version__)以打印版本信息，点击运行按钮或快捷键shift+Enter。

至此，TensorFlow的安装即告完成。

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