Python生成0到1随机数及抛硬币模拟实现

键盘旁的猫

发布时间：2026-10-16| 4人浏览过

原创

本文介绍Python中利用random模块的random()函数生成[0,1)区间随机数的方法，并通过模拟抛硬币实验展示其实际应用。代码包含统计正反面次数及绘制概率分布图，帮助理解随机数在概率模拟中的使用。

获取0到1之间的随机数

在Python中，可以使用random模块提供的random()函数来生成一个位于[0,1)区间内的随机浮点数。

import random
print(random.random())

生成0-1之间随机数模拟抛硬币问题

import random
def count_heads(n):
    heads=0
    for i in range(n):
        if random.random()<=0.5:
            heads+=1
    return heads
#使用字典记录100000次实验每一个随机变量出现的次数  重复10次实验得到10个随机变量表示每次实验生成的10个随机数代表正面向上的次数
import collections
d=collections.defaultdict(int)
for i in range(100000):
    rv_head=count_heads(10)
    d[rv_head]+=1
print(d)
#绘制字典
import matplotlib.pyplot as plt
lists=sorted(d.items())#排序
x,y=zip(*lists)
plt.plot(x,y)
plt.show()

'''结果
defaultdict(<class 'int'>, {4: 20440, 5: 24462, 8: 4305, 6: 20427, 2: 4499, 3: 11905, 7: 11794, 1: 1010, 0: 84, 9: 963, 10: 111})
'''