pytest实现多进程与多线程运行超好用的插件

前言

若需实现用例的分布式执行，测试用例的设计必须严格遵循以下规范：

1、各用例间需保持完全独立； 2、禁止用例a依赖用例b的执行结果； 3、用例执行无需遵循特定先后顺序； 4、每个用例均需具备独立运行及重复运行的能力，且互不干扰。这与人工测试场景类似，用例相互独立，可随机分配给不同测试人员，不存在依赖关系或执行顺序限制。

一、pytest-parallel

安装方法：pip install pytest-parallel

常用参数配置说明如下：

• --workers=n：启用多进程运行需添加此参数，n代表进程数量，默认值为1。
• --tests-per-worker=n：启用多线程需添加此参数，n代表线程数量。

若同时配置上述两个参数，则实现进程并行，每个进程最多包含n个线程，总线程数为进程数乘以线程数。

注意：在Windows操作系统中，进程数始终固定为1。

必须使用 if __name__ == "__main__": 结构，直接在DOS命令行运行可能会报错。

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_
# @project : API_Service
# @File    : test_1.py
# @Date    : 2021/6/15 3:07 下午
# @Author  : 李文良


# demo：
import pytest

def test_01():
    print('测试用例1操作')

def test_02():
    print('测试用例2操作')

def test_03():
    print('测试用例3操作')

def test_04():
    print('测试用例4操作')


def test_05():
    print('测试用例5操作')


def test_06():
    print('测试用例6操作')


def test_07():
    print('测试用例7操作')


def test_08():
    print('测试用例8操作')

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_1.py",'--workers=2', '--tests-per-worker=4'])

二、pytest-xdist

安装方法：pip install pytest-xdist

该插件不支持多线程功能。

常用参数配置如下：

• -n=*：*代表进程数量。

多CPU并行执行用例时，直接添加-n参数即可，后续num参数指定并行数量，例如将num设置为3。

• -n auto：自动侦测系统中的CPU核心数量。
• -n num：指定运行测试的处理器进程数。

三、对比说明

相较于pytest-xdist，pytest-parallel更为易用且功能支持更全面。

pytest-xdist不支持多线程，而pytest-parallel支持Python 3.6及以上版本。若需在Linux或Mac上进行多进程并发测试，需注意在Windows上该功能无效（Workers=1）；若进行多线程测试，Linux/Mac/Windows平台均支持，且进程数由workers参数值决定。

pytest-parallel常用配置命令示例如下：

• –workers (optional) *：启用多进程运行需添加此参数，*代表进程数，默认值为1。
• –tests-per-worker (optional) *：启用多线程运行，*代表每个worker运行的最大并发线程数，默认值为1。

pytest test.py --workers 3：使用3个进程运行 pytest test.py --tests-per-worker 4：使用4个线程运行 pytest test.py --workers 2 --tests-per-worker 4：使用2个进程并行，且每个进程最多包含4个线程运行，即总共最多8个线程运行。

四、特别注意

1、pytest-parallel的workers参数在Windows系统下始终为1，在Linux和Mac下可设置为不同值。 2、启用pytest-parallel的多线程处理后，最终执行时间取决于运行时间最长的线程。 3、在Windows环境下，若需多进程请选择pytest-xdist；若需多线程请选择pytest-parallel。

至此，关于pytest实现多进程与多线程运行的插件介绍完毕。如需了解更多pytest多进程与多线程运行插件相关内容，请搜索本站历史文章或继续浏览后续相关文章，感谢大家的支持！