Python多线程同步与互斥锁机制详解

竹里

发布时间：2026-10-13| 2人浏览过

原创

本文通过Python代码示例，详细演示了多线程环境下不加锁与加锁两种场景的运行差异。重点解析了threading模块中Lock的使用，包括acquire与release方法，展示如何利用互斥锁解决资源竞争问题，确保数据一致性。

本文通过具体代码示例，介绍了Python中多线程同步与互斥锁的实现方法，供读者参考学习。

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import threading
import time
'''
#1、不加锁
num = 0
class MyThread(threading.Thread):
  def run(self):
    global num
    time.sleep(1) #一定要sleep！！！
    num = num + 1
    msg = self.name + ' num is ---- ' + str(num)
    print msg
def test():
  for i in range(10):
    s = MyThread() #实例化一个Thread对象，每个Thread对象代表着一个线程
    s.start() #通过start()方法，开始线程活动
'''
#'''
class MyThread(threading.Thread):
  def run(self):
    for i in range(3):
      time.sleep(1)
      msg = self.name+' @ '+str(i)
      print msg
def test():
  for i in range(5):
    t = MyThread()
    t.start()
#'''
'''
#2、加锁
num = 0 #多个线程共享操作的数据
mu = threading.Lock() #创建一个锁
class MyThread(threading.Thread):
  def run(self):
    global num
    time.sleep(1)
    if mu.acquire(True): #获取锁状态，一个线程有锁时，别的线程只能在外面等着
      num = num + 1
      msg = self.name + ' num is ---- ' + str(num)
      print msg
      mu.release() #释放锁
def test():
  for i in range(10):
    s = MyThread()
    s.start()
'''
if __name__ == '__main__':
  test()

程序运行结果如下所示：

接下来，分别执行代码注释中的不同部分进行对比测试：

1. 未使用锁的情况：

2. 使用锁的情况：

如需了解更多Python相关知识，可参考本站专题：《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》以及《Python文件与目录操作技巧汇总》。

希望上述内容能对您的Python编程实践提供帮助。