Python set类型详解：创建、操作与去重应用

拾光

发布时间：2026-10-15| 6人浏览过

原创

本文详细介绍Python中set（集合）类型的定义、特性及创建方式。重点讲解如何使用花括号或set()函数创建集合，并强调空集合必须使用set()。内容涵盖add()、remove()等常用操作方法，以及交集、并集等数学运算。最后通过一个统计数组高频元素的实战案例，展示set在数据处理中的去重与排序应用。

一. 定义

set是一种无序且元素唯一的集合数据结构。

其内部结构类似于dict，仅存储key而不存储value。

set具备以下核心特性：

基于key的唯一性约束，set中不允许存在重复元素。

集合内的元素必须是不可变对象，因此不能将字典或列表等可变类型作为set的元素。

二. 创建set

1. 直接使用{}创建新的set并初始化

set1 = {1, 2, 3, (4, 5, 6), "good news"}

2. 使用set关键字来创建

set2 = set([1, 2, 3])                 #相当于set2 = {1, 2, 3}， set函数只能传入一个参数
set3 = set((1,2,3))　　                #相当于set3 = {1,2,3}
set4 = set({'a':1,'b':2,'c':3})　      #相当于set4 = {'a','b','c'}

3. 创建空的set

若要创建空集合，必须使用set()函数。若使用set1={}，Python会将其解析为空字典而非集合。

三. 基本操作

1. 重复添加的操作在set中会自动被过滤，保留唯一值。

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

2. 通过add(key)方法可向set中添加元素，即使重复添加也不会产生错误，但集合内容不变。

>>> s = {1, 2, 3}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}

3. 通过remove(key)方法可以删除指定元素。

>>> s = {1, 2, 3, 4}
>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}

4. 两个set之间支持数学意义上的交集、并集等集合运算。

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}

四. 练习

给定一个只包含正整数且非空的数组，返回该数组中重复次数最多的前N个数字（返回结果按重复次数从多到少降序排列，N不存在取值非法的情况）

a=[1,6,7,4,4,5,4,5,4,5,5,6,7,8,5,6,7,3,4,2,2,1,4,8,9,4,5,6]

def get_datas(a):
    result = []
    data_dict = {}
    #键值对：键——数字，值——在列表中的次数
    #set(a)将列表转化为set类型，并过滤掉其中重复的数字
    for item in set(a):
        data_dict[item] = a.count(item)

    #将键值对按值(数字出现的次数)排序——从高到低排序
    #sorted为临时性排序，不会改变原列表data_dict的顺序
    res = sorted(data_dict.values(), reverse=True)
    for num in res:
        for key, value in data_dict.items():
            #key not in result能保证相同的数字只添加一次
            if num == value and key not in result:
                result.append(key)
    return result

result = get_datas(a)
print(result)

运行结果