pandas 给 dataframe 添加列名的两种方法

DataFrame 是 Python 中 Pandas 库提供的一种核心数据结构，其形态类似于 Excel 表格，用于存储二维数据。DataFrame 的单元格可以容纳数值、字符串等多种类型的数据，并且支持通过设置列名（columns）和行名（index）来明确数据的维度标识。

方法1

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3), index=list('abc'), columns=list('ABC'))
print(df1)

运行结果：

在上述代码中，第一个参数用于指定存入 DataFrame 的数据内容；第二个参数 index 对应行名；第三个参数 columns 对应列名。后两个参数可以通过列表（list）传入，但需注意列表的长度必须与 DataFrame 的维度大小严格匹配，否则程序会报错。这两个参数属于可选参数，用户可以选择不设置，且行名列表与列名列表的内容可以相同。

方法2

import numpy as np
import pandas as pd

#创建一个Dataframe
data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4))

data.columns=["列名1","列名2","列名3","列名4"]
data.index=["a","b","c","d"]
print("data=\n", data)

运行结果:

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