4个提升Python执行效率的实用技巧

今天分享4个Python中高效省时的技巧，这些方法可以帮助节省10%到20%的执行时间。

反转列表

在Python中，通常有两种方法可以反转列表：使用切片操作或调用reverse()内置函数。这两种方式都能实现列表反转，但关键区别在于：reverse()会直接修改原始列表，而切片操作会生成并返回一个新列表。

那么，哪种方式在性能上更优？让我们通过具体的性能测试来对比一下。

使用切片方式：

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]'
1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop

使用reverse()函数：

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()'
1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop

虽然两种方法都能完成列表反转，但需注意reverse()会改变原列表，而切片会创建新列表。

从测试结果来看，内置的reverse()函数比列表切片方法执行速度更快。

交换两个值

使用一行代码交换两个变量的值是更具Python风格的做法。

与其他编程语言不同，Python不需要借助临时变量来交换两个数字或值。一个简单的示例如下：

variable_1 = 100 
variable_2 = 500

只需一行代码即可完成variable_1和variable_2的值交换。

variable_1, variable_2 = variable_2, variable_1

同样的技巧也适用于字典操作：

md[key_2], md[key_1] = md[key_1], md[key_2]

这种方法避免了多次迭代和复杂的数据转换，从而有效减少了执行时间。

在函数内部循环

我们常通过创建自定义函数来执行特定任务，然后利用for循环多次调用该函数以重复执行任务。

然而，在for循环外部调用函数会导致每次迭代都产生一次函数调用开销，从而增加执行时间。

相反，如果将for循环逻辑封装在函数内部，则该函数仅被调用一次，从而减少了调用开销。

为了更清晰地说明这一点，请看下面的例子。

首先，我们创建一个简单的字符串列表：

list_of_strings = ['apple','orange','banana','pineapple','grape']

接着创建两个函数，一个在外部循环调用，另一个在内部包含循环，从简单的开始。

def only_function(x):
    new_string = x.capitalize()
    out_putstring = x + " " + new_string
    print(output_string)

以及一个包含循环的函数：

def for_in_function(listofstrings):
    for x in list_of_strings:
        new_string = x.capitalize()
        output_string = x + " " + new_string
        print(output_string)

显然，这两个函数的输出结果是相同的。

接下来，让我们比较一下哪个执行速度更快。

从结果可以看出，在函数内部使用for循环的执行速度稍快一些。

减少函数调用次数

在判断对象类型时，推荐使用isinstance()，其次是使用对象类型标识is，而使用type()函数效率最低。

# Check if num an int type
type(num) == type(0) # Three function calls
type(num) is type(0) # Two function calls
isinstance(num,(int)) # One function call

避免将重复操作的内容作为参数放在循环条件中，以防止重复计算。

# Each loop the len(a) will be called
while i < len(a):
    statement
# Only execute len(a) once
m = len(a)
while i < m:
    statement

若要在模块X中使用函数或对象Y，建议直接使用from X import Y，而不是先import X再使用X.Y。这样可以减少一次查找过程（解释器无需先查找X模块，再在X的字典中查找Y）。

总之，可以大量使用Python的内置函数。这既能提高Python程序的速度，又能保持代码简洁易懂。

如果想进一步了解Python的内置函数，可以参考下表，或访问以下官方文档（https://docs.python.org/3/library/functions.html）：

总结

以上就是关于4个Python高效省时技巧的介绍，更多相关Python高效技巧内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持本站！