Python列表嵌套字典按ID去重并保留最高优先级Type

小岛来信

发布时间：2026-10-15| 4人浏览过

原创

本文介绍在Python中处理嵌套字典列表时，如何根据ID字段进行去重，并依据Type字段的自定义优先级保留最高权重的数据。通过遍历比较与字典映射，实现暴力但有效的筛选逻辑，适用于需要按特定规则合并重复项的场景。

Python列表嵌套字典按ID去重并保留最高优先级Type

前言：

在实际开发中遇到此类数据处理需求，这里提供一种解决思路。该方法实现较为直接，暂作记录，后续可根据性能需求进行优化。

核心需求：从包含JSON对象的列表中，提取type字段值相同的记录，并按照指定的优先级顺序进行排序，最终仅保留优先级最高的数据项。

测试数据与优先级定义

测试用例：

示例数据 list1 如下：

预设的 type 优先级列表为：[6, 4, 2, 5, 8, 3, 7, 1]，数值越小代表优先级越高（即6为最高，1为最低）。

draw_data  = [
        {'geometry':{"coordinates":[121.87635833333333, 30.86567777777778]},"properties":{'type':'8'}, "id": "03N3211"},
            {'geometry':{"coordinates":[121.87635833333333, 30.86567777777778]},"properties":{'type':'5'}, "id": "01N2234"},
            {'geometry':{"coordinates":[121.87635833333333, 30.86567777777778]},"properties":{'type':'8'}, "id": "03N3211"},
            {'geometry':{"coordinates":[121.8758861111111, 30.866086111111112]},"properties":{'type':'32'}, "id": "01N2234"},
            {'geometry':{"coordinates":[121.87635833333333, 30.86567777777778]},"properties":{'type':'8'}, "id": "09N1111"},
            {'geometry':{"coordinates":[121.87635833333333, 30.86567777777778]},"properties":{'type':'11'}, "id": "03N3211"},
            {'geometry':{"coordinates":[121.87635833333333, 30.86567777777778]},"properties":{'type':'2'}, "id": "09N1111"},
            {'geometry':{"coordinates":[121.87705277777778, 30.86705]}, "properties": {'type': '2'}, "id": "01N2234"}
        ]

经过处理后，预期的结果应为：

draw_data  = [
            {'geometry':{"coordinates":[121.8758861111111, 30.866086111111112]},"properties":{'type':'32'}, "id": "01N2234"},
            {'geometry':{"coordinates":[121.87635833333333, 30.86567777777778]},"properties":{'type':'8'}, "id": "09N1111"},
            {'geometry':{"coordinates":[121.87635833333333, 30.86567777777778]},"properties":{'type':'11'}, "id": "03N3211"},
        ]

核心去重逻辑实现

def removeduplicate(self, list1, priority=None):
        """
        列表套字典去重复, 筛选相同组串id优先级最高的类型
        :param list1: 输入一个有重复值的列表
        :priority : 优先级列表
        :return: 返回一个去掉重复的列表
        """
        sort_dict = {'6': 100, '4': 99, '2': 98, '5': 97, '8': 96, '3': 95, '7': 94, '1': 93}   # self.types 颜色表按优先级排序
        newlist = []
        print("list1:", list1)
        for ind_i, i in enumerate(list1):  # 先遍历原始字典
            flag = True
            if newlist == []:  # 如果是空的列表就不会有重复，直接往里添加
                pass
            else:
                for ind_j, j in enumerate(newlist):
                    j_id = j['id']
                    if j_id == i['id']:     # 相同id
                        if sort_dict[j['properties']['type']] <= sort_dict[i['properties']['type']]:
                            newlist[ind_j] = i
                        else:
                            flag=False
                    else:   # 不相等，id可能已经出现过
                        for ind_li, li in enumerate(newlist):
                            if i['id'] == li['id']:
                                if sort_dict[i['properties']['type']] >= sort_dict[li['properties']['type']]:
                                    newlist[ind_li] = i
                                else:
                                    flag = False
            if flag:
                newlist.append(i)
        return newlist

以上就是关于在Python中对列表内嵌JSON字典按相同Key进行筛选和去重的方法介绍。如需了解更多关于Python处理JSON数据的内容，建议查阅本站往期文章或继续浏览后续相关教程，感谢大家的支持。