Python将Dataframe数据写入OpenGauss并处理中文列名查询

Felix

发布时间：2026-10-15| 6人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python将本地CSV数据通过pandas写入OpenGauss数据库，并解决中文列名查询时的语法问题。重点讲解了利用sqlalchemy进行数据追加写入，以及使用psycopg2连接数据库时，通过单引号包裹SQL语句、双引号包裹中文列名来正确执行查询的方法，确保数据交互的准确性。

一、将数据写入OpenGauss

前提准备：

确保已成功安装OpenGauss数据库，并创建用户jack及数据库datasets。

数据准备：

所用数据以CSV格式存储于本地，编码格式为GB2312。

数据存入：

执行代码时，若hello表尚不存在，系统会自动创建名为hello的表；

若hello表已存在，则会将数据追加至该表，且列名需与hello表的列名一一对应。

# 加载必要的python库
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
 
# 从本地读入数据
df = pd.read_csv("E:/jiema.csv",low_memory=False,encoding='gb2312')
 
#创建数据库引擎
#create_engine说明：driver://user:password@host:port/dbname
engine = create_engine('postgresql://jack:gauss@111@192.168.80.130:26000/datasets')
 
#写入数据
try:
    df.to_sql('hello',engine,index=False,if_exists='append')  #hello为创建的数据库表名字
except Exception as e:
    print(e)

使用Navicat查看写入效果：

二、Python条件查询OpenGauss数据库中中文列名的数据

问题：

由于项目要求，数据库中的列名均以中文命名，这导致后期查询时出现诸多问题。

解决方法：

整条SQL语句需用单引号包裹，而中文列名需用双引号包裹。

import psycopg2
 
def dataFromDB(sql):
    # 连接数据库
    conn = psycopg2.connect(database='datasets', user='jack', password='gauss@111', host='192.168.80.130', port='26000')
    curs = conn.cursor()
 
    # 编写Sql，只取前两行数据
    # sql = 'select * from table_name limit 2'
 
    # 数据库中执行sql命令
    curs.execute(sql)
    # 获得数据
    data = curs.fetchall()
    print(data)
 
    # 关闭指针和数据库
    curs.close()
    conn.close()
 
sql ='SELECT "遥测参数2", "遥测参数2路温度" from source2decode where "工程参数.源地址" =26 '
 
dataFromDB(sql)