基于Python使用pandas和matplotlib绘制折线图

阿橙

发布时间：2026-10-15| 4人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python中的pandas和matplotlib库将列表数据转换为折线图。通过定义DatetimeIndex作为横坐标索引，分别演示了单条数据线及多条数据线在同一图表中的绘制方法，并提供了保存高清图片的代码示例。

前言

本文提供一段使用Python将列表数据绘制成图表的示例代码。这主要是为了个人记录方便，同时也分享给其他开发者参考。实现此功能主要依赖两个库：pandas用于数据处理，matplotlib用于图形绘制。

代码

以下是具体的示例代码实现。

#!/user/bin/env python
# coding=utf-8
"""
@project : csdn
@author  : 剑客阿良_ALiang
@file   : draw_pic.py
@ide    : PyCharm
@time   : 2022-03-23 09:38:28
"""
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
 
_dates = ['2022-03-22 16:45:08', '2022-03-22 16:46:08', '2022-03-22 16:47:08', '2022-03-22 16:48:08',
          '2022-03-22 16:49:08', '2022-03-22 16:50:08', '2022-03-22 16:51:08', '2022-03-22 16:52:08',
          '2022-03-22 16:53:08', '2022-03-22 16:54:08']
_data1 = [1, 2, 4, 6, 3, 2, 5, 7, 8, 0]
_data2 = [0, 9, 8, 2, 1, 0, 6, 5, 2, 1]
 
di = pd.DatetimeIndex(_dates,
                      dtype='datetime64[ns]', freq=None)
 
pd.DataFrame({'data1': _data1},
             index=di).plot.line()  # 图形横坐标默认为数据索引index。
#
plt.savefig(r'data/p1.png', dpi=200)
plt.show()  # 显示当前正在编译的图像
 
pd.DataFrame({'data1': _data1, 'data2': _data2},
             index=di).plot.line()  # 图形横坐标默认为数据索引index。
#
plt.savefig(r'data/p2.png', dpi=200)
plt.show()  # 显示当前正在编译的图像