Python使用Pandas读写及追加CSV文件详解

小石头

发布时间：2026-10-15| 3人浏览过

原创

本文详细介绍如何在Python中使用Pandas库读取、写入以及追加数据到CSV文件。通过基础Python与Pandas两种方式对比，重点解析追加模式下空行问题的解决方案，提供完整代码示例与参数说明，帮助开发者高效处理表格数据。

CSV文件

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是一种广泛使用的数据存储格式。它以纯文本形式存储表格数据，这意味着文件仅包含字符序列，不涉及需要二进制解析的复杂数据结构。需要注意的是，分隔符不一定是逗号，也可以是其他字符。

一个标准的CSV文件由多条记录构成，记录之间通过换行符分隔。每条记录内部包含多个字段，字段之间使用特定的分隔符（如逗号）或字符串进行区分。

一、创建CSV文件

可以使用系统自带的记事本软件打开并编辑如图所示的CSV文件。

二、读写CSV文件

1. 基础Python实现

import csv
with open('supplier_data.csv','r')as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

2. 使用Pandas库

import pandas as pd
df = pd.read_csv('supplier_data.csv')
print(df)

三、追加CSV文件

1. 基础Python实现

import csv
with open('supplier_data.csv','a') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['7','hu','18','100','90','85'])
    writer.writerow(['8','zahng','19','87','97','77'])

在使用基础Python追加数据时，可能会发现新加入的数据前会多出一行空白。要解决这一问题，需要在打开文件时指定参数newline=''。

import csv
with open('supplier_data.csv','a',newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['7','hu','18','100','90','85'])
    writer.writerow(['8','zahng','19','87','97','77'])

应用上述参数后，之前代码中出现的多余空行问题即可得到解决。

2. 使用Pandas库

import pandas
a={'sid':[7],'sname':['hu'],'sage':[18],'math':[100],'english':[90],'cs':[85]}
df = pandas.DataFrame(a)
#mode = 'a'为追加数据，index为每行的索引序号，header为标题
df.to_csv('supplier_data.csv',mode='a',index=False,header=False)