Python虚拟环境配置与使用完整指南

前言

首先简要介绍虚拟环境的概念。虚拟环境是基于基础Python环境创建的独立空间，专为特定项目开发而设。遵循最佳实践，每个独立项目都应拥有其专属的虚拟环境，以避免依赖冲突。

第一步：检查Python安装状态

1. 按下“Win+R”键打开运行窗口。 2. 输入“cmd”并回车，进入命令行界面。 3. 在命令行中输入“python”并回车。 4. 若显示Python版本信息，则说明已安装Python，此时可关闭窗口。如下图所示，表明Python环境已就绪。（若未安装，请自行完成安装，此处不再赘述）

第二步：配置虚拟环境

1. 打开你希望存放虚拟环境的目录。 2. 在该目录下按住Shift键右键点击，或直接在地址栏输入“cmd”并回车，以当前目录为路径打开命令行窗口，如下图所示。

3. 执行命令“python -m venv myvenv”来创建名为“myvenv”的虚拟环境。执行完毕后，如下图所示，虚拟环境即创建成功。

检查虚拟环境

使用“pip freeze”命令检查当前环境下已安装的库。如下图所示，新建的虚拟环境内部是干净的，未预装任何第三方库。

虚拟环境用法

假设开发一个项目，需要用到requests库和Django库。如果一直使用基础环境进行开发，基础环境中会积累大量库文件。当项目交付给客户时，难道要将GB量级的基础环境打包给客户吗？显然不可能。有人可能会说：“直接告诉客户需要哪些库不就行了？”这是正确的，但必须注意一点：务必指定版本号。例如，你开发时使用的是Django 1.0.1版本，而交付时Django已更新至1.1.2版本。官方在升级库时可能会废弃旧方法，导致程序无法运行。因此，必须附带版本号以确保兼容性。

在虚拟环境下执行“pip install requests”和“pip install Django”进行安装。如果下载速度缓慢，可以添加清华镜像源，例如：“pip install Django -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package”。下载完成后，再次运行“pip freeze”查看环境状态。

如上所示，即为已安装的库列表。接下来，执行“pip freeze > requirements.txt”将依赖列表导出到文件中。

如下图所示，生成了requirements.txt文件。

交付给客户时，需提供项目源代码、requirements.txt文件以及相关的技术文档。此外，还需告知客户所使用的Python具体版本，因为不同Python版本（如3.7与3.9）中某些库（如pydantic）的使用方式可能存在差异。

客户收到后，只需创建虚拟环境，然后执行“pip install -r requirements.txt”即可一键配置好所有第三方库，项目即可正常运行，避免环境配置带来的意外问题。

建议：

个人随意编写代码测试时，可以使用基础环境。但在开发正式项目时，务必使用虚拟环境进行隔离。

到此，关于Python配置虚拟环境步骤的文章介绍完毕。更多Python虚拟环境相关内容，请搜索本站历史文章或继续浏览后续文章。感谢大家的支持！