Python连接MySQL数据库实现数据储存完整教程

介绍

MySQL是一款广受欢迎的关系型数据库，凭借其高性能、低成本及高可靠性，成为开源数据库中的首选。它最初由瑞典MySQL AB公司开发，后被甲骨文公司（Oracle）收购。

本文将重点讲解如何利用Python连接MySQL数据库，并实现数据的储存与管理。

Python连接MySQL实现数据储存

首先，我们需要准备Python的pymysql模块。此外，还需安装MySQL数据库（可自行搜索相关教程进行安装），以及Navicat Premium 15数据库管理工具（可选，主要用于方便地操作数据库）。

安装pymysql模块的方法很简单：在终端（cmd）中输入pip install pymysql即可。你也可以在PyCharm中直接安装（具体步骤可参考网络教程，此处不再赘述）。

MySQL数据库的安装同样需要自行完成，B站上有丰富的教学视频。安装过程中务必仔细跟随教程，我曾花费四个小时才调试成功，请耐心操作。

完成工具环境的准备后，我们正式开始操作。

以管理员身份打开终端（cmd），输入命令mysql -h 127.0.0.1 -u root -p。

输入你的数据库密码进行登录（登录成功的界面如下图所示）。

登录成功后，我们暂时不需要再操作终端。接下来打开Python（PyCharm），首先调用pymysql库。

import pymysql  #调用pymysql

在Navicat Premium 15工具中，点击新建连接—MySQL。

填写连接名（如localhost）、端口3306、用户名及密码，确认无误后点击测试连接，若显示成功则点击确定。

连接成功后，在左侧导航栏中创建一个新的数据库，命名为python（名称可自定义）。接着打开该数据库，新建一张表，命名为test。

对表进行设计，字段名可根据需要修改，其他设置保持默认即可。

完成数据库表的设计后，回到Python（PyCharm）编写连接数据库的代码（代码中已包含详细注释说明其作用）。

#接入本地数据库 host为本地名称 可以为IP地址 默认是localhost user为账号 password为密码 port为端口 db为库 charset为编码器
db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="12345",port= 3306,db='python',charset="utf8")

#获取操作
cursor = db.cursor()
#查询第一条数据
sql = "select * from test"
cursor.execute(sql)
data = cursor.fetchone()
print("（注：显示none时表示数据库没有数据）查询的数据有：     ")
print(data)

这段代码的作用是查询并输出数据库中的第一条数据，运行后将显示数据库内的第一条记录。

接下来，我们编写插入数据的代码，将输入的数据储存到数据库中（代码中已包含详细注释说明其作用）。

zhanghao = input("请输入需要保存的账号：")
quangbu = ('%s' % zhanghao)

#try与except个人理解为if与else 但if在这用不了
try:
    #输出数据进数据库
    cursor.execute("insert into test(id) values('%s')" % quangbu)
    # 数据提交
    db.commit()
    print("保存成功")
    #如没成功就失败
except Exception as err:
    print("修改失败，", err)
    db.rollback()

基于第一条数据的基础，你可以尝试编写第二条password和第三条name的代码。如果遇到困难，可以参考后续内容。

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我们继续编写另外两条数据的插入逻辑。

mima = input("请输入需要保存的密码：")
mi = ('%s' % mima)
mingzi = input("请输入需要保存的注释：")
zi = ('%s' % mingzi)

完成这两条数据的输入后，我们只需要对输出数据进入数据库的那行代码做出相应改动。

cursor.execute("insert into test(id,password,name) values('%s','%s','%s')" %(quangbu,mi,zi))

最后，添加关闭连接的代码，确保操作完整且安全。

db.close()

现在，我们运行Python代码进行测试。

初始数据状态如下。

运行Python代码后的结果。

刷新Navicat Premium 15软件，可以看到我们插入的数据已成功存入数据库。

后续我将更新更多内容，例如如何查询数据、查询特定账号密码等。

总结

至此，关于如何利用Python连接MySQL数据库实现数据储存的文章介绍完毕。如需了解更多Python连接MySQL数据储存的相关内容，请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持本站！