Python Plotly绘制地球仪线条与3D可视化详解

山海之间

发布时间：2026-10-15| 2人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的Plotly库绘制交互式地球仪。通过gapminder数据展示全球航线，利用Scattergeo添加特定经纬度连线，并演示如何构建包含多个子图的3D网格模型。涵盖基础地图绘制、线条标注及复杂3D布局设置，提供完整代码示例与效果展示。

前言

在前文《Python可视化神器-Plotly动画展示》中，我们介绍了Plotly动画的基本用法。本文将重点讲解如何在Python环境中使用Plotly创建地图，并在地图上绘制特定的线条路径。

地球仪加线

本节演示如何根据地球仪的区域显示，在相应位置添加线条，实现一个完整的线性地球仪效果。具体实现代码如下：


`import plotly.express as px
df = px.data.gapminder.query("year == 2007")
fig = px.line_geo(df, locations="iso_alpha",
color="continent", 
# "continent" is one of the columns of gapminder
projection="orthographic")
fig.show`

运行上述代码后的显示结果为：**

地图上加线

在绘制好基础地图后，我们需要添加经纬度信息，并根据这些坐标绘制相应的连接线条。详细的代码实现如下：


import

plotly.graph_objects

as

go

fig = go.Figure(data=go.Scattergeo(
lat = [3.86, 53.55],
lon = [73.66, 135.05],
mode = 'lines',
line = dict(width = 2, color = 'red'),
))

fig.update_layout(
geo = dict(
resolution = 50,
showland = True,
showlakes = True,
landcolor = 'rgb(203, 203, 203)',
countrycolor = 'rgb(204, 204, 204)',
lakecolor = 'rgb(255, 255, 255)',
projection_type = "equirectangular",
coastlinewidth = 3,
lataxis = dict(
range = [20, 60],
showgrid = True,
dtick = 10
),
lonaxis = dict(
range = [-100, 20],
showgrid = True,
dtick = 20
),
)
)

`fig.show`

该部分的显示结果如下：

最后的福利-3D图鉴赏

最后，我们引入一个3D图像鉴赏环节，展示如何制作复杂的3D图形。具体代码细节如下：


# 导入包import

plotly.graph_objects

as

go

from

plotly.subplots

import

make_subplots

import

numpy

as

np

N = 50

fig = make_subplots(rows=2, cols=2,
specs=[[{'is_3d': True}, {'is_3d': True}],
[{'is_3d': True}, {'is_3d': True}]],
print_grid=False)
for i in [1,2]:
for j in [1,2]:
fig.append_trace(
go.Mesh3d(
x=(50*np.random.randn(N)),
y=(20*np.random.randn(N)),
z=(40*np.random.randn(N)),
opacity=0.5,
),
row=i, col=j)

`fig.update_layout(width=700, margin=dict(r=9, l=9, b=9, t=9))
# 将左上角子图中的比率固定为立方体
fig.update_layout(scene_aspectmode='cube')
# 手动强制z轴显示为其他两个的两倍大
fig.update_layout(scene2_aspectmode='manual',
scene2_aspectratio=dict(x=1, y=1, z=2))
# 绘制轴线与轴线范围的比例成比例
fig.update_layout(scene3_aspectmode='data')
# 使用“data”作为默认值自动生成比例良好的内容
fig.update_layout(scene4_aspectmode='auto')
#显示
fig.show`

最终的显示结果如下：