Python Anaconda 常用命令与清华源配置指南

在此处输入具体命令：

执行以下操作命令： 1. 更新 Anaconda 基础组件： conda update conda

更新所有已安装的包 conda update --all

3. 添加清华源配置

执行以下命令完成配置

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

配置清华镜像源 首先，运行命令行conda config --show channels以显示当前所有 channels 的配置信息。默认情况下，系统通常使用 defaults 源，其下载速度较慢且体验不佳。相比之下，清华源镜像资源齐全且下载速度快，因此常被推荐配置为默认源。 此外，清华站点还提供了 conda 安装包的独立镜像地址，可通过输入以下命令行进行配置：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

若需删除某个已添加的源，操作十分简单，只需使用 remove 命令即可。例如：

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

例如，使用 pip 通过清华源安装pip install tensorflow==2.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1 常用的 conda 命令汇总如下： 更新 conda 版本：conda update conda 升级 anaconda 全套工具：conda update anaconda 查询 conda 基本信息：conda info 查询 conda 已安装的包列表：conda list 安装包：conda install package_name 安装指定版本的应用程序：conda install package_name=指定的版本 删除已安装的包：conda remove package_name 更新已安装的包：conda update package_name 有时我们需要在 conda 中建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的特定版本工具包，从而避免版本冲突。此外，还可以分别建立 Python 2 和 Python 3 环境，以运行对应版本的 Python 代码。 显示所有已创建的环境：conda env list 查看特定环境的信息：conda info --envs 创建新的虚拟环境：conda create -n 环境名字 python=指定python版本 复制现有的环境：conda create --name new_env --clone old_env 进入创建的虚拟环境：source activate 环境名字 删除指定的环境：conda env remove -n 环境名字 退出当前激活的环境：source deactivate

包管理操作

安装包

基本格式如下： 安装单个包： conda install package_name ————————package_name 代表包的名称 例如，若要安装 numpy，请在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda install numpy

同时安装多个包 例如，若要同时安装 pandas 和 numpy，请在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda install pandas numpy

指定包的特定版本 例如，若要安装特定版本的 numpy（如 1.14 版），请在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda install numpy=1.14

指定特定环境安装包，可通过以下命令在指定环境中安装 numpy。 例如，要在名为 python36 的环境中安装 numpy，请在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda install -n python36 numpy

移除包

基本格式如下： conda remove package_name 移除单个包 例如，若要移除 numpy，请在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda remove numpy

指定环境移除包，可通过以下命令在指定环境中移除 numpy。 例如，要移除 python36 环境下的 numpy，请在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda remove -n python36 numpy

更新包

基本格式如下： conda update package_name

更新当前环境中的所有包 在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda update --all

指定环境更新包，可通过以下命令更新指定环境中的 numpy。 例如，要更新 python36 环境下的 numpy，请在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda update -n python36 numpy

查看包信息

列出当前已安装的包

查看所有已安装的包 在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda list

查询指定环境的已安装包 在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda list -n python36

查询特定包的详细信息

基本格式如下： conda search package_name 例如，以下是查询包 numpy 相关信息的操作： conda search numpy 注： 1、如果在终端使用命令创建了多个环境，但在 Jupyter Notebook 中无法看到新创建的环境，此时需要安装 nb_conda 包以实现 Jupyter Notebook 与 Anaconda 环境的自动关联。执行命令如下： conda install nb_conda

2、创建新的 Python 环境，例如版本 3.6，运行以下命令： conda create --name python36 python=3.6

此后，conda 将仅安装 Python 3.6 相关的基础包，如 python、pip 等。如果希望 python36 环境的行为与默认环境一致，请在 Anaconda Prompt（终端）中输入： conda create -n python36 python=3.6 anacondaconda create -n python36 python=3.6 anaconda

至此，关于 Python Anaconda 安装库命令的介绍已完成。如需了解更多相关 anaconda 安装库命令内容，请搜索本站历史文章或继续浏览后续相关文章。希望大家今后多多支持本站！