Python中slice与indices函数的详细用法解析

Python切片对象slice的基本概念

通常情况下，内置的slice()函数用于生成一个切片对象，该对象可应用于任何支持切片操作的场景。

以下是关于slice的基本介绍：

# slice 两种用法
class slice(stop)
class slice(start, stop[, step])

切片对象的属性与扩展语法

该函数返回一个表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集合的切片对象。其中，start和step参数的默认值均为 None。切片对象包含只读数据属性 start、stop 和 step，分别对应返回其参数值（或默认值）。除了这些属性外，切片对象没有其他显式功能，但会被NumPy及其他第三方扩展库广泛使用。

在使用扩展索引语法时，也会生成切片对象。例如：a[start:stop:step] 或 a[start:stop, i]。

如需获取返回迭代器的替代版本，可参考itertools.islice()。

items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
a = slice(2,4)
print(items[2:4])
# [2, 3]
 
items[a]
# [2:3]
 
items[a] = [10, 11]
print(items)
# [0, 1, 10, 11, 4, 5, 6]
del items[a]
# [0, 1, 4, 5, 6]

若已创建切片对象实例s，可通过s.start、s.stop和s.step属性分别获取其对应的起始、结束及步长信息。示例如下：

a = slice(10, 50, 2)
print(a.start)
# 10
print(a.stop)
# 50
print(a.step)
# 2

indices方法的安全索引计算

以下是indices方法的官方说明：

slice.indices(self, length)

该方法接收一个整型参数length，计算当切片对象应用于长度为length的序列时，切片的具体描述信息。返回值为由三个整数组成的元组，分别代表切片的start、stop索引值以及step步长值。若索引缺失或越界，则按照标准连续切片规则进行处理。

所有返回值均已被限制在合法边界内（执行索引操作时可避免触发IndexError异常）。示例如下：

s = 'HelloWorld'
a.indices(len(s))
# (5, 10, 2)
for i in range (*a.indices(len(s))):
    print(s[i])
# w
# r
# d

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