Python Matplotlib入门：核心概念与基础绘图流程

1. 什么是Matplotlib

Matplotlib是Python中专门用于开发2D图表（含3D图表）的库，支持以渐进和交互方式实现数据可视化。通过Python操作该库，可以极大地简化图形展示的过程，使结果呈现更加便捷。

可视化是数据挖掘过程中的关键辅助环节，它有助于清晰理解数据分布与特征，从而帮助分析人员调整和优化分析方法。

• 将数据转化为可视化形式，能够更直观地呈现信息。
• 可视化使数据表现更加客观，并增强结论的说服力。

2. 实现一个最简单的Matplotlib画图以折线图为例

2.1 matplotlib.pyplot模块

matplotlib.pyplot包含了一系列类似于MATLAB的绘图函数。因此，使用Matplotlib的第一步通常是导入该模块。

import matplotlib.pyplot as plt

2.2 图形绘制流程

图形绘制最基础的流程可概括为三个步骤：创建画布、绘制图像以及显示图像。

1.创建画布 – plt.figure()

plt.figure(figsize=(), dpi=)
    figsize:指定图的长宽
    dpi:图像的清晰度
    返回fig对象

2.绘制图像 – plt.plot(x, y)

plt.figure(figsize=(), dpi=)
    figsize:指定图的长宽
    dpi:图像的清晰度
    返回fig对象

3.显示图像 – plt.show()

2.3 折线图绘制与显示

举例：展现江苏一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度如下

import matplotlib.pyplot as plt
import random
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
x = range(7)
y_jiangsu = [random.uniform(10, 25) for i in x]  # 取10-24的随机数
plt.plot(x, y_jiangsu)
plt.show()

创作不易，白嫖不好，各位的支持和认可，就是我创作的最大动力，我们下篇文章见！

Dragon少年 | 文 【原创】

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以上就是Python可视化Matplotlib介绍和简单图形的绘制的详细内容，更多关于Python可视化Matplotlib图形绘制的资料请关注本站其它相关文章！