解决Python SQLAlchemy QueuePool连接池溢出与事务回滚异常

数据库相关错误的解决办法

错误一：数据库连接池超过限制

SqlAlchemy QueuePool limit overflow

造成连接数超过数据库连接池的限制，主要有两方面原因：一是数据库连接池配置的数量较小，当并发连接数略微增加时即会突破限制；二是使用数据库连接后未能及时释放，导致连接数持续累积并最终超出限制。解决思路可从调整池大小和优化连接释放两方面入手，但根本在于解决连接未释放的问题，否则即使增大连接池，长时间运行后仍会重现该问题。

解决办法

• 方法一

Python和Java均支持finally关键字，用于确保在代码执行完毕后执行特定逻辑。利用这一特性，可以在完成所有数据库操作后显式关闭数据库连接，从而有效解决连接未释放的问题。

connection = DBSession.connection()
try:
    rescount = connection.execute("select resource_id,count(resource_id) as total FROM resourcestats")
    #do something
finally:
    connection.close()

• 方法二

熟悉Python的开发者知道装饰器是一种强大的工具。虽然方法一在处理单个函数时有效，但在大型项目中，若在每个操作数据库的函数后都添加finally代码块，不仅代码冗余，还容易因遗漏导致问题。此时，使用装饰器更为便捷：只需在函数上方添加一个关闭数据库连接的装饰器，即可在所有数据库操作结束后自动关闭连接。

如果有不了解python的装饰器的可以看一下这个文章：理解Python 装饰器看这一篇就够了

def shutdown_session(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        result, msg = func(*args, **kwargs)
        db.session.close()
        db.session.rollback()
        return result, msg
    return wrapper

在数据库操作函数前加上上面的装饰器即可解决对应的问题

错误二：数据库事务未回滚

查询报错：sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Can't reconnect until invalid transaction is rolled back 原因是：连接断开后，事务没有回滚，残留的锁导致后续的查询报错.sqlalchemy对每一个查询和插入等操作都是一个事务。

# main.py
from models import OrderInfo 
from sqlalchemy.exc import InvalidRequestError
try:
    order = OrderInfo.query.filter_by(task_id=user_dict.get('task_id')).first()
    order.status = 'COMPLETE'
    db.session.commit()
except InvalidRequestError:
    db.session.rollback()
except Exception as e:
    print(e)

解决：在所有的数据库操作的时候捕捉异常进行事务的回滚。

以上就是分析解决sqlalchemy数据库连接池QueuePool异常的详细内容，更多关于sqlalchemy数据库连接池QueuePool异常的资料请关注本站其它相关文章！