Python数据可视化：基于pyecharts实现中国及广东地图绘制

阿澈

发布时间：2026-10-14| 6人浏览过

原创

本文详细介绍如何使用Python库pyecharts绘制多种地理图表。内容涵盖从基础语法到具体实战，包括中国地图、带有特效的散点图、人口迁徙轨迹图以及广东省热力图的绘制方法。通过实例代码解析，帮助开发者掌握Geo和Map组件的高级用法，实现动态、直观的数据可视化展示。

一、例子：百度迁徙

百度地图推出的春节人口迁徙大数据项目（简称百度迁徙）始于2014年春运期间。该项目利用大数据技术，对百度拥有的LBS（基于地理位置的服务）数据进行计算分析，通过动态、即时且直观的可视化方式，展示中国春节前后人口大规模迁徙的轨迹与特征。

相关数据访问网址：https://qianxi.baidu.com/2021/

二、基础语法介绍

语法	说明
from pyecharts.charts import Geo	导入地图库
Geo()	Pyecharts地理图表绘制
.add_map(maptype=“china“)	地图类型
.add()	添加数据
.set_global_opts()	设置全局配置项

三、中国地图绘制

实例代码：


from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from commons import Faker
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype='china')    # 使用中国地图的类型
    .add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
#             is_piecewise=True   # 非连续型显示
        )
    )
).render()

运行结果：

四、中国地图(特效散点图)

实例代码：


from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
from commons import Faker
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype='china')     # 使用中国地图的类型
    .add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())],
        type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图(特效散点图)'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_piecewise=True
        )
    )
).render()

运行结果：

五、中国人口地理迁徙图绘制

实例代码：


from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
import pyecharts.options as opts
 
# 数据构建（元组形式）
city_num = [('广州', 105), ('成都', 70), ('北京', 99), ('西安', 80)]
start_end = [('广州', '成都'), ('广州', '北京'), ('广州', '西安')]
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype='china', itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#323c48', border_color='#111'))   # 地图形式设置
    .add('', data_pair=city_num, color='white')    # 地图数据颜色设置（点）
    .add('', data_pair=start_end, type_=ChartType.LINES,   # 设置线
         effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,color='blue', symbol_size=7))   # 流动箭头绘制
).render()

运行结果：

六、热力图：广东地图热力图绘制1

实例代码：


from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType
 
c = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="广东", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#323c48", border_color="#111"),)
    .add("",[list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())],type_=ChartType.HEATMAP)
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="广东地图热力图"),
    )
)
 
c.render()

运行结果：

七、热力图：广东地图热力图绘制2

实例代码：


from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
 
c = (
    Map()
    .add('', [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], "广东")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
    )
)
 
c.render()

运行结果：