Python OpenCV基础：读取、显示与保存图片完整指南

1. 读取图片

调用cv2.imread(filepath, flags)函数即可载入图像文件。

其中filepath参数指定待读取图片的完整文件路径。

flags参数用于定义图像加载时的标志位选项。

cv2.IMREAD_COLOR为默认值，表示以彩色模式加载图片，自动忽略Alpha透明通道。

cv2.IMREAD_GRAYSCALE表示将图片以灰度模式加载。

cv2.IMREAD_UNCHANGED表示保留图片原始数据，包括Alpha通道信息。

import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. 显示图片

cv2.imshow(wname,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.destroyWindow(wname)

通过cv2.imshow(wname, img)函数在窗口中展示图像。wname参数设定窗口标题，img参数为imread读取到的图像数据，窗口尺寸会自动适配图像大小。

cv2.waitKey()用于等待键盘输入，参数单位为毫秒。若在指定时间内按下任意键，函数返回该键的ASCII码并继续执行；若超时未按键则返回-1。设置参数为0表示无限等待。若不调用此函数，窗口将瞬间关闭导致无法查看图像。

cv2.destroyAllWindows()用于销毁所有已创建的显示窗口。

cv2.destroyWindow(wname)用于销毁指定名称的窗口。

保存图片

cv2.imwrite(filepahe, img, flag)

cv2.imwrite()函数的第一个参数filepath指定保存文件的路径及文件名，例如：

filepath='"D\\TooBox\\0.jpg"

第二个参数img为待保存的图像对象。可选的第三个参数flag用于特定格式的设置：对于JPEG格式，该值表示图像质量，范围为0至100的整数，默认值为95；对于PNG格式，该值表示压缩级别，默认值为3。

注意：cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY参数的类型必须为long，在传递时需转换为int类型。

cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION参数取值范围为0到9，数值越高图像文件越小。

cv2.imwrite('1.png', img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),95])
cv2.imwrite('1.png',img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9])

图片操作

图片翻转

使用cv2.flip(img, flipcode)函数实现图像翻转，flipcode参数控制翻转方式。

当flipcode等于0时，图像沿x轴进行翻转。

当flipcode大于0时，图像沿y轴进行翻转。

当flipcode小于0时，图像沿x轴和y轴同时进行翻转。

imgflip=cv2.flip(img,1)

图片复制

imgcopy=img.copy()

颜色空间转换

将RGB彩色图像转换为灰度图像。

img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

将灰度图像转换回RGB彩色图像。

img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)

总结

至此，关于Python利用cv2模块进行图片读取、显示和保存的教程已介绍完毕。如需了解更多Python cv2相关技术，可查阅本站往期文章或继续浏览后续内容，感谢支持！