Python爬虫实战：破解百度翻译AJAX接口抓取方法

破解百度翻译

翻译工作往往耗时费力，若能编写爬虫程序直接获取百度翻译的结果便十分便捷。然而，在访问百度翻译页面并输入查询词时，会发现网址始终保持不变。面对这种不改变URL的交互方式，该如何进行数据抓取呢？

在实施爬取之前，需先理解百度翻译如何在URL不变的情况下完成翻译。其核心机制在于使用了AJAX技术。简单来说，AJAX允许网页在不重新加载整个页面的情况下，对局部内容进行刷新和更新。

明确了这一机制后，接下来的关键是如何获取AJAX运行时发出的请求URL。遵循常规做法，我们需要借助抓包工具来捕获网络请求。

爬虫步骤

在“百度翻译”页面点击右键，打开开发者工具（Network），并在过滤器中选择“XHR”选项。

若初始状态下没有数据显示，可以尝试输入具体的翻译词汇。例如，当输入“dog”时，网络请求列表会出现相应的变化。

观察发现，此时的请求参数中“kw”字段对应的是我们输入的翻译词，这表明该请求正是我们需要捕获的目标。

（注意：观察列表会发现存在三个名为“sug”的请求，本文仅选取其中一个进行分析。若逐一展开查看，会发现它们的“kw”值分别为“d”和“do”。这是因为输入英文单词“dog”时是逐字输入的，而AJAX会实时刷新请求。若输入中文，则不会出现此类情况。在翻译中文时，关注的对象不再是“sug”，具体需根据哪个包的data值包含我们要翻译的词来确定。）

随后，回到请求详情页面，提取我们需要指定的URL、请求方法（POST）以及返回数据的格式类型。

至此，前期准备工作已完成，接下来可以开始编写代码。

import requests

if __name__ == "__main__":
    # 指定 url
    url = "https://fanyi.baidu.com/sug"

    # 要翻译的词
    keyword = input("需要翻译的词：")

    data = {
        "kw": keyword
        }

    # UA 伪装
    header = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36"
        }

    # 发送请求
    response = requests.post(url = url, data = data, headers = header).json()

    print(response)

运行程序后，得到的输出结果如下所示：

由于返回的数据量较短，我们可以直观地看出数据结构为：字典中包含列表，列表内又包含字典。若数据量较大，可使用在线JSON转换工具进行格式化，转换后的数据结构更加清晰。

我们的目标仅是获取“dog”的释义，因此可以对代码进行进一步优化，直接提取所需字段。

print(response["data"][0]["v"])

注意

关于data字典，并非只需包含“kw”字段。data字典中必须包含抓包工具中Form Data部分的所有键值对。如果某些字段没有值，则对应的值应设为空字符串。

掌握上述方法后，你可以尝试自行编写一个破解有道翻译的爬虫程序，以巩固所学技能。

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