pandas 颠倒列顺序的两种解决方案

阿澈

发布时间：2026-10-14| 2人浏览过

原创

本文介绍在 pandas 中颠倒 DataFrame 列顺序的两种常用方法。第一种适用于列数较少的情况，通过手动指定列名列表实现；第二种利用 pandas 内置切片功能，适合处理列数较多的数据，操作更为简便高效。

在进行数据预处理时，有时需要调整 DataFrame 的列排列顺序，将其完全颠倒。


import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.array(range(20)).reshape(4,5))
print(df)

假设我们有一个初始的 DataFrame 对象，结构如下所示：


  0  1  2  3  4
0  0  1  2  3  4
1  5  6  7  8  9
2 10 11 12 13 14
3 15 16 17 18 19

1. 方法一

当 DataFrame 的列名数量较少时，可以通过手动构建列名列表，并将其应用于 DataFrame 来实现列顺序的调整。

具体操作为手动指定所需的列顺序。


cols = [4,3,2,1,0]
df = df.ix[:,cols]
print(df)

执行后的输出结果如下：


  4  3  2  1  0
0  4  3  2  1  0
1  9  8  7  6  5
2 14 13 12 11 10
3 19 18 17 16 15

2. 方法二

pandas 库提供了更简洁的方式来反转列的顺序。

当数据包含大量列时，方法一显得较为繁琐。此时，利用 pandas 提供的简便方式处理列顺序反转会更加高效。


df = df.ix[:, ::-1]
print(df)

该方法执行后的输出结果如下：


  4  3  2  1  0
0  4  3  2  1  0
1  9  8  7  6  5
2 14 13 12 11 10
3 19 18 17 16 15

补充知识：Python 列表的排序与倒序操作

Python 基础学习笔记

关于列表排序

主要涉及以下三个函数：

1. sort()

2. sorted()

3. reverse()


letters = ['d','a','e','c','b']
print letters
['d','a','e','c','b']
letters.sort()
print letters
['a','b','c','d','e']

sort() 函数的具体用法

sort() 会自动按照字母顺序对字符串进行升序排列，对于数字则按数值大小由小到大排序。

需要注意的是，sort() 会直接修改原始列表，它不会创建新的列表对象。


print letters.sort()

因此，不应直接使用其返回值，而应直接操作原列表。


letters.sort()
print letters

此外，还可以使用 sorted() 函数。


# 得到一个有序的副本列表
#而不影响原来列表的顺序
old = ['d','a','e','c','b']
new = sorted(old)
print old
['d','a','e','c','b']
print new
['a','b','c','d','e']

reverse() 函数的使用


# 方法1 作为reverse（）函数
letters = ['d','a','e','c','b']
letters.sort()
print letters
['a','b','c','d','e']
letters.reverse()
print letters
['e','d','c','b','a']
# 方法2 作为sort()函数参数
letters = ['d','a','e','c','b']
letter.sort(reverse = Ture)

以上为个人经验分享，希望能为大家提供参考。如有错误或考虑不周之处，欢迎指正。