Pandas DataFrame转置的高效实现方法

简述

Motivation

• 有时，改变获取数据的方式能够提高数据处理的效率。
• 有时，由于预估爬取的数据长度不确定，只能先以这种方式存储数据。
• 有时，接收到的数据格式如此，但难以直接方便地使用。
• …

在这些情况下，你可能需要掌握DataFrame行列转置的方法。

Contribution

提供了Pandas.DataFrame的行列转置的方法

实验部分

导入包

>>> import pandas as pd

创建数据

>>> df = pd.DataFrame([['A', 1, 2], ['B', 3, 4]], columns=['Name', 'c1', 'c2'])

数据内容如下：

>>> df
 Name c1 c2
0  A  1  2
1  B  3  4

操作：

>>> df2 = pd.DataFrame(df.values.T, index=df.columns, columns=df.index)
>>> df2
   0 1
Name A B
c1  1 3
c2  2 4

Conclusion

很简单，就是使用了numpy内置的矩阵转置方法，这样的操作速度最快。

到此这篇关于Pandas.DataFrame转置的实现的文章就介绍到这了,更多相关Pandas.DataFrame转置内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站！