Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法

一颗松果

发布时间：2026-10-14| 6人浏览过

原创

本文介绍利用Python生成词云图的多种方法。通过结合自定义图片作为轮廓或背景，可制作如美团Logo形状的词云。文中详细讲解了如何更改字体、使用电脑自带资源以及一键生成炫酷配色词云图的操作步骤，帮助读者掌握可视化技巧。

自定义图片生成词云图的多种方法

在实际应用中，我们常需结合特定场景图片来展示词云。例如分析美团评论时，使用美团Logo作为词云底图能更直观地呈现结果。以下将介绍几种常用的实现方式。

根据喜爱的图片生成词云轮廓


from wordcloud import WordCloud
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import PIL.Image as Image
text = open(u'data.txt','r',encoding='utf-8').read()
stopwords={'你','我','自己','的','因为','就','他','和','是' } # 去掉无用的词
word_cut=jieba.cut(text)
word_cut_join=" ".join(word_cut)
mask_img=np.array(Image.open("1.jpg"))
wordcloud = WordCloud(
	font_path='simsun.ttc',#设置字体
	max_words=1000,#词云显示的最大词数
	mask=mask_img,#设置背景图片
	stopwords=stopwords,
	background_color='white'#背景颜色
	).generate(word_cut_join)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

更改词云字体（利用电脑自带的字体资源）


from wordcloud import WordCloud
import jieba
import numpy
import PIL.Image as Image
#1.将字符串切分
def chinese_jieba(text):
  wordlist_jieba=jieba.cut(text)
  space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)
  return space_wordlist
with open("data.txt" ,encoding="utf-8")as file:
  text=file.read()
  text=chinese_jieba(text)
  #2.图片遮罩层
  mask_pic=numpy.array(Image.open("1.jpg"))
  #3.将参数mask设值为：mask_pic
  wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",mask=mask_pic).generate(text)
  image=wordcloud.to_image()
  image.show()