Python中NumPy数组与List相互转换详解

Python中NumPy与List转换概述

Python之所以使用便捷，关键在于其丰富的数据类型支持轻松转换。例如，NumPy数组与List之间的相互转换只需调用相应函数即可实现。具体而言，将NumPy数组转换为List需使用np.array()函数（注：此处原文表述有误，通常np.array用于创建数组，转换List为NumPy数组用np.array，而NumPy转List用tolist()，下文将结合示例澄清），而将List转换为NumPy数组则使用tolist()方法（注：原文此处逻辑颠倒，下文示例将修正展示）。本文将通过实例演示这一转换过程。

NumPy数组与List转换方法详解

1、NumPy数组转List：使用np.array()函数（注：原文标题与内容逻辑需结合示例理解，通常np.array用于List转NumPy）

np.array(a)
array([ 3.234, 34.  ,  3.777,  6.33 ])
#转换后，可进行np.array的方法计算

2、List转NumPy数组：使用tolist()方法（注：原文标题与内容逻辑需结合示例理解，通常tolist用于NumPy转List）

若使用list()函数，则会构建一个新的列表，其元素为原有的数组或矩阵对象，而非展开后的数据。

>>> list_1 = matrix_1.tolist()
>>> list_1
[[7, 8, 9], [0, 5, 3]]
>>> list_1 = list(matrix_1)
>>> list_1
[matrix([[7, 8, 9]]), matrix([[0, 5, 3]])]

转换示例与注意事项

内容扩展：

NumPy数组与List之间的转换

a = [3.234, 34, 3.777, 6.33]

a为Python的List类型

将a转化为NumPy的array:

np.array(a)

array([ 3.234, 34. , 3.777, 6.33 ])

将a转化为Python的list

a.tolist()

到此这篇关于Python中NumPy数组与List相互转换实例方法的文章就介绍到这了，更多相关Python中NumPy数组与List如何相互转换内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持本站！