解决Python文件写入TypeError及pickle读取UnicodeDecodeError问题

Python文件写入TypeError错误解决

在处理上传的文件时，我们需要将接收到的文件数据写入服务器本地存储。

 f1 = request.FILES['pic']
 fname = '%s/%s' % (settings.MEDIA_ROOT, f1.name)
 with open(fname, 'w') as pic:
  for c in f1.chunks():
  pic.write(c)

执行上述逻辑时，系统抛出如下错误提示：

TypeError at /upload/

write() argument must be str, not bytes

为了解决该类型错误，需将文件打开方式修改为二进制模式，以兼容字节数据的写入。

 f1 = request.FILES['pic']
 fname = '%s/%s' % (settings.MEDIA_ROOT, f1.name)
 with open(fname, 'wb+') as pic:
  for c in f1.chunks():
  pic.write(c)

修改后，文件写入操作正常执行，无报错信息。

Python3中pickle模块读取错误修复

补充知识：Python3中使用pickle读取文件时提示TypeError或UnicodeDecodeError的解决方法

Python的pickle模块提供了基本的数据序列化和反序列化功能。通过pickle模块的序列化操作，可以将程序中运行的对象信息保存到文件中，实现永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，能够从文件中恢复之前保存的对象。

在Python2环境中，通常使用cPickle模块以提高性能；而在Python3中，cPickle模块已被移除，统一由pickle模块替代。

在开发过程中，曾遇到一个读取文件时的异常问题。在Python2环境下，采用以下方式读取文件：

import cPickle

train, test, dicts = cPickle.load(open("./dataset/atis.pkl"))

该方式可以正常读取文件内容。

然而，当切换至Python3环境进行读取时，采用如下代码：

import pickle

train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl"))

系统返回错误提示，具体信息如下：

Traceback (most recent call last):

File “Main.py”, line 4, in

train, test, dicts = pickle.load(open(“./dataset/atis.pkl”))

TypeError: ‘str' does not support the buffer interface

查阅错误信息后得知解决方案，需明确以二进制方式打开文件，因此将代码修改为：

import pickle

train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl", "rb"))

此时错误类型发生变化，提示如下：

Traceback (most recent call last):

File “Main.py”, line 4, in

train, test, dicts = pickle.load(open(“./dataset/atis.pkl”, “rb”))

UnicodeDecodeError: ‘ascii' codec can't decode byte 0xe8 in position 0: ordinal not in range(128)

再次通过检索找到解决方案，需要告知pickle模块如何将Python字节串数据转换为Python3字符串。默认情况下，模块尝试将所有字符串数据解码为ASCII编码，因此需显式指定编码格式，代码修改为：

import pickle

train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl", "rb"), encoding='iso-8859-1')

至此，问题得到彻底解决。

以上关于解决Python文件写入TypeError及pickle读取错误的分享到此结束，希望能为读者提供参考，欢迎继续支持本站。