Python自动化生成Excel报表并发送邮件的完整实现

巷口听风
巷口听风
发布时间:2026-10-14| 6人浏览过
原创

本文详细介绍如何利用Python库实现数据报表的自动化处理与发送。通过连接MySQL获取数据,使用openpyxl生成Excel文件,并借助smtplib和email模块自动构建及发送包含附件的邮件。文章提供从环境配置到代码实现的完整步骤,帮助数据分析师解放重复劳动,提升工作效率。

Python自动化报表与邮件发送概述

数据分析师日常面临来自老板、运营及产品团队的各类数据报表需求,工作繁重且重复。为解决这一痛点,本文旨在展示如何使用Python脚本实现报表的自动生成与自动发送,从而释放人力,让分析师将精力投入到更具价值的工作中。

核心Python库介绍

实现该自动化流程主要依赖以下几个Python库:

pymysql用于连接MySQL数据库并执行增删改查操作;datetime为Python标准库,用于处理时间相关逻辑;openpyxl支持读写07版之后的Excel文档(包括.xlsx格式),其单Sheet支持行数超过100万;smtplib是对简单邮件传输协议(SMTP)的封装,用于发送邮件;email库则用于处理邮件消息的结构。选择openpyxl是因为其对大文件和xlsx格式的支持良好。若文件为xls格式且单Sheet行数小于6万,也可考虑使用xlwt库,其在读取大文件时速度可能更快。

接下来进入实战环节,我们将整个实现过程分解为多个函数模块,以增强代码的结构性和可读性。

代码实现步骤详解

第一步,导入所有必需的库文件。


# encoding=utf-8
import pymysql as pms
import openpyxl
import datetime
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.header import Header
import smtplib

第二步,编写一个接收SQL语句并返回查询数据的函数get_datas(sql)。


def get_datas(sql):
  # 一个传入sql导出数据的函数
  # 跟数据库建立连接
  conn = pms.connect(host='实例地址', user='用户',
            passwd='密码', database='库名', port=3306, charset="utf8")
  # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
  cur = conn.cursor()
  # 使用 execute() 方法执行 SQL
  cur.execute(sql)
  # 获取所需要的数据
  datas = cur.fetchall()
  #关闭连接
  cur.close()
  #返回所需的数据
  return datas

第三步,编写一个接收SQL语句并返回字段名称的函数get_fields(sql)。由于单个函数只能返回一个值,因此我们将数据和字段名(即Excel表头)分开由两个函数返回。


def get_fields(sql):
  # 一个传入sql导出字段的函数
  conn = pms.connect(host='rm-rj91p2yhl9dm2xmbixo.mysql.rds.aliyuncs.com', user='bi-analyzer',
            passwd='pcNzcKPnn', database='kikuu', port=3306, charset="utf8")
  cur = conn.cursor()
  cur.execute(sql)
  # 获取所需要的字段名称
  fields = cur.description
  cur.close()
  return fields

第四步,编写一个接收数据、字段名及存储路径,并生成Excel文件的函数get_excel(data, field, file)。


def get_excel(data, field, file):
  # 将数据和字段名写入excel的函数
  #新建一个工作薄对象
  new = openpyxl.Workbook()
  #激活一个新的sheet
  sheet = new.active
  #给sheet命名
  sheet.title = '数据展示'
  #将字段名称循环写入excel第一行,因为字段格式列表里包含列表,每个列表的第一元素才是字段名称
  for col in range(len(field)):
    #row代表行数,column代表列数,value代表单元格输入的值,行数和列数都是从1开始,这点于python不同要注意
    _ = sheet.cell(row=1, column=col+1, value=u'%s' % field[col][0])
   #将数据循环写入excel的每个单元格中  
  for row in range(len(data)):
    for col in range(len(field)):
      #因为第一行写了字段名称,所以要从第二行开始写入
      _ = sheet.cell(row=row+2, column=col + 1, value=u'%s' % data[row][col])
      #将生成的excel保存,这步是必不可少的
  newworkbook = new.save(file)
  #返回生成的excel
  return newworkbook

第五步,编写一个获取昨日日期字符串的函数getYesterday()。


def getYesterday():
  # 获取昨天日期的字符串格式的函数
  #获取今天的日期
  today = datetime.date.today()
  #获取一天的日期格式数据
  oneday = datetime.timedelta(days=1)
  #昨天等于今天减去一天
  yesterday = today - oneday
  #获取昨天日期的格式化字符串
  yesterdaystr = yesterday.strftime('%Y-%m-%d')
  #返回昨天的字符串
  return yesterdaystr

第六步,编写一个生成邮件对象的函数create_email(email_from, email_to, email_Subject, email_text, annex_path, annex_name)。


def create_email(email_from, email_to, email_Subject, email_text, annex_path, annex_name):
  # 输入发件人昵称、收件人昵称、主题,正文,附件地址,附件名称生成一封邮件
  #生成一个空的带附件的邮件实例
  message = MIMEMultipart()
  #将正文以text的形式插入邮件中
  message.attach(MIMEText(email_text, 'plain', 'utf-8'))
  #生成发件人名称(这个跟发送的邮件没有关系)
  message['From'] = Header(email_from, 'utf-8')
  #生成收件人名称(这个跟接收的邮件也没有关系)
  message['To'] = Header(email_to, 'utf-8')
  #生成邮件主题
  message['Subject'] = Header(email_Subject, 'utf-8')
  #读取附件的内容
  att1 = MIMEText(open(annex_path, 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
  att1["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
  #生成附件的名称
  att1["Content-Disposition"] = 'attachment; filename=' + annex_name
  #将附件内容插入邮件中
  message.attach(att1)
  #返回邮件
  return message

第七步,编写一个执行邮件发送操作的函数send_email(sender, password, receiver, msg)。


def send_email(sender, password, receiver, msg):
  # 一个输入邮箱、密码、收件人、邮件内容发送邮件的函数
  try:
    #找到你的发送邮箱的服务器地址,已加密的形式发送
    server = smtplib.SMTP_SSL("smtp.mxhichina.com", 465) # 发件人邮箱中的SMTP服务器
    server.ehlo()
    #登录你的账号
    server.login(sender, password) # 括号中对应的是发件人邮箱账号、邮箱密码
    #发送邮件
    server.sendmail(sender, receiver, msg.as_string()) # 括号中对应的是发件人邮箱账号、收件人邮箱账号(是一个列表)、邮件内容
    print("邮件发送成功")
    server.quit() # 关闭连接
  except Exception:
    print(traceback.print_exc())
    print("邮件发送失败")

第八步,建立main主函数,整合所有自定义参数并调用上述函数,最后执行main函数以完成整个流程。


def main():
  print(datetime.datetime.now())
  my_sql = sql = "SELECT a.id '用户ID',\
      a.gmtCreate '用户注册时间',\
      af.lastLoginTime '最后登录时间',\
      af.totalBuyCount '历史付款子单数',\
      af.paidmountUSD '历史付款金额',\
      af.lastPayTime '用户最后支付时间'\
     FROM table a\
   LEFT JOIN tableb af ON a.id= af.accountId ;"
  # 生成数据
  my_data = get_datas(my_sql)
  # 生成字段名称
  my_field = get_fields(my_sql)
  # 得到昨天的日期
  yesterdaystr = getYesterday()
  # 文件名称
  my_file_name = 'user attribute' + yesterdaystr + '.xlsx'
  # 文件路径
  file_path = 'D:/work/report/' + my_file_name
  # 生成excel
  get_excel(my_data, my_field, file_path)

  my_email_from = 'BI部门自动报表机器人'
  my_email_to = '运营部'
  # 邮件标题
  my_email_Subject = 'user' + yesterdaystr
  # 邮件正文
  my_email_text = "Dear all,\n\t附件为每周数据,请查收!\n\nBI团队 "
  #附件地址
  my_annex_path = file_path
  #附件名称
  my_annex_name = my_file_name
  # 生成邮件
  my_msg = create_email(my_email_from, my_email_to, my_email_Subject,
             my_email_text, my_annex_path, my_annex_name)
  my_sender = '阿里云邮箱'
  my_password = '我的密码'
  my_receiver = [10001@qq.com']#接收人邮箱列表
  # 发送邮件
  send_email(my_sender, my_password, my_receiver, my_msg)
  print(datetime.datetime.now())

if __name__ == "__main__":
  main();

以上即为使用Python自动生成报表并通过邮件发送的完整实现细节。如需了解更多关于Python生成报表及邮件发送的内容,建议关注本站其他相关文章。

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。