Python注释的两种形式:单行与文档字符串详解

纸上星河
纸上星河
发布时间:2026-10-14| 7人浏览过
原创

本文详细介绍Python中的两种注释方式:使用#的单行注释和采用"""的多行文档字符串。单行注释适用于语句解释,置于代码行首或尾;文档字符串用于模块、类及函数的首行说明。注释内容会被解释器忽略,不影响逻辑执行。

Python注释概述

注释

注释是用于辅助读者理解的文本说明。它首先具备文本属性,其次起到说明作用,第三层含义是展示思路,第四层则是提供示例。

在Python中,注释主要存在两种形式。

单行注释的使用

第一种是#开头的单行注释。

这种注释通常用于对特定语句或代码块进行解释说明。其放置位置灵活,可以位于代码块的首行,也可以紧跟在某个语句的尾部。

单行注释代码示例


def see_seq(iterable):
 
  # 序列开始的下标为 0,也就是索引为 0
  # 序列第一个元素的下标是0,也就是第n个元素的下标为 len(iterable) - 1
 
  # for 循环自动处理索引、索引边界
  # 自动依次取出 0 到 len(iterable)-1 索引对应的值
  # 是不是很简洁?
  for item in iterable:
    print(item)
 
  # 打印分隔符
  print("等价for语句".center(20, "-"))
  # for 循环的原理是
  # 1. 把序列变成一个迭代器,然后保存在一个内部临时变量中 temp_var = iter(iterable)
  # 2. 通过内置函数next()调用迭代器中的 __next__方法获取下一个数据 item = next(temp_var)
  # 3. 到了边界,迭代器会触发一个迭代器耗尽异常,for循环会自动捕获,终止for循环<br>
  # 等价语句
  temp_var = iter(iterable) # 把序列变成一个迭代器
  while True:
    try:
      item = next(temp_var) # next()调用迭代器
    except StopIteration: # 迭代器耗尽异常,推出循环
      break
 
    # 以上是for循环自动完成,这一行才是循环体
    print(item)
 
 
if __name__ == "__main__":
  # 初始列表
  nums = [17, 71, 93, 69, 79, 14, 33, 7, 64, 58, 77, 75, 98, 61, 39, 50, 1, 69, 60, 20]
  names = ["北门吹雪", "小一", "王五", "李四", "张三", "王二"]
 
  # 调用函数,通过索引方式遍历序列
  see_seq(nums)
  see_seq(names)

文档字符串(多行注释)规范

第二种形式是使用三个双引号"""包裹的多行注释,官方称之为文档字符串(docstring)。

文档字符串主要用于解释模块、类或函数的功能与作用方法。按照规范,它应放置在模块、类或函数体的第一行语句位置。

文档字符串代码示例


"""
对循环本质的刨析
"""
 
 
class Person(object):
  """人的类"""
   
  def __init__(self, name, age):
    self._name = name
    self.__age = age
 
  @property
  def name(self):
    """获取人的名字"""
    return self._name
 
 
def see_seq(iterable):
  """对比for循环,利用while循环说明for循环的本质"""
 
  for item in iterable:
    print(item)
 
  print("等价for语句".center(20, "-"))
 
  temp_var = iter(iterable)
  while True:
    try:
      item = next(temp_var)
    except StopIteration:
      break
 
    print(item)
 
 
if __name__ == "__main__":
  """测试逻辑,以入口文件则 __name__ 改写为 __main__"""
 
  nums = [17, 71, 93, 69, 79, 14, 33, 7, 64, 58, 77, 75, 98, 61, 39, 50, 1, 69, 60, 20]
  names = ["北门吹雪", "小一", "王五", "李四", "张三", "王二"]
 
  see_seq(nums)
  see_seq(names)

需要注意的是,注释内容不会被Python解释器执行,解释器会直接忽略它们。因此,注释之后不应再编写需要执行的语句逻辑。

以上即为Python两种注释用法的详细说明,如需了解更多关于Python注释的资料,建议关注本站其他相关文章。

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。