Python Matplotlib模块使用指南：从基础绘图到3D可视化

Matplotlib简介与安装

一、Matplotlib简介与安装

Matplotlib全称为Matrix Plot Library，是Python中广泛使用的绘图库。它能够与NumPy无缝协作，提供了一套高效的MATLAB开源替代方案，同时也支持集成PyQt和wxPython等图形工具包。安装Matplotlib十分简便，只需在命令行执行 pip install matplotlib 即可完成。在实际开发中，最常用的子模块是PyPlot，它提供了类似MATLAB风格的绘图接口，便于快速生成各类图表。

Matplotlib基础绘图示例

二、使用方法

1.绘制一条直线 y = 3 * x + 4，其中 x 在(-2, 2)，取100个点平均分布

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = 3 * x + 4

# 创建图像
plt.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

2.在一张图里绘制多个子图

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.ticker import NullFormatter

"""
多个子图
"""

# 为了能够复现
np.random.seed(1)

y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000)
y = y[(y > 0) & (y < 1)]
y.sort()
x = np.arange(len(y))

plt.figure(1)

# linear
# 使用.subplot()方法创建子图，221表示2行2列第1个位置
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('linear')
plt.title('linear')
plt.grid(True)

# log
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('log')
plt.title('log')
plt.grid(True)

# symmetric log
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y - y.mean())
plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01)
plt.title('symlog')
plt.grid(True)

# logit
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('logit')
plt.title('logit')
plt.grid(True)
plt.gca().yaxis.set_minor_formatter(NullFormatter())
plt.subplots_adjust(top=0.92, bottom=0.08, left=0.10, right=0.95, hspace=0.25,
          wspace=0.35)

plt.show()

3.绘制一个碗状的3D图形，着色使用彩虹色

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

"""
碗状图形
"""

fig = plt.figure(figsize=(8, 5))
ax1 = Axes3D(fig)

alpha = 0.8
r = np.linspace(-alpha, alpha, 100)
X, Y = np.meshgrid(r, r)
l = 1. / (1 + np.exp(-(X ** 2 + Y ** 2)))

ax1.plot_wireframe(X, Y, l)
ax1.plot_surface(X, Y, l, cmap=plt.get_cmap("rainbow")) # 彩虹配色
ax1.set_title("Bowl shape")

plt.show()

更多资源与文档

4.更多用法

参见官网文档

以上就是python Matplotlib模块的使用的详细内容，更多关于python Matplotlib模块的资料请关注本站其它相关文章！