Python SQLAlchemy 自动时间戳与密码哈希实现详解
本文详解在 Python SQLAlchemy 中如何实现 create_time 和 update_time 的自动维护,以及通过 werkzeug.security 进行密码哈希存储与校验。内容涵盖 datetime 与时间戳的相互转换方法,并提供了完整的 User 模型代码示例,确保密码字段只写且不可读,提升应用安全性。
时间戳处理与自动更新机制
一、时间戳
在实际开发场景中,通常期望数据模型中的 create_time 和 update_time 字段能够自动赋值。因此,在定义数据库模型时,需要对相关属性进行特殊配置处理。
SQLAlchemy 模型中的时间字段配置
from sqlalchemy.sql import func
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
email = db.Column(db.String(128))
password_hash = db.Column(db.String(128))
create_time = db.Column(db.DateTime, server_default = func.now())
update_time = db.Column(db.DateTime, server_default = func.now(), onupdate = func.now())
关于将 datetime 对象转换为时间戳的方法,例如从数据库读取的字符串格式为 '2020-07-09 14:15:31',首先需要将其转换为 time.struct_time 对象:
import time timetuple = time.strptime('2020-07-09 14:15:31', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
如果已经获取到 datetime 对象,转换过程则更为简便:
now = datetime.datetime.now() timetuple = now.timetuple()
接下来,将得到的 timetuple 转换为时间戳:
timestamp = int(time.mktime(timetuple))
那么,时间戳又要如何转回datetime呢?方法如下:
last_time = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
密码安全存储与验证实现
二、密码管理
在数据库设计中,严禁明文存储用户密码,应使用散列值替代。以下是修改后的模型定义:
基于 werkzeug 的密码哈希模型示例
from sqlalchemy.sql import func
from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
email = db.Column(db.String(128))
password_hash = db.Column(db.String(128))
create_time = db.Column(db.DateTime, server_default = func.now())
update_time = db.Column(db.DateTime, server_default = func.now(), onupdate = func.now())
@property
def password(self):
raise AttributeError('password is not a readable attribute')
@password.setter
def password(self, password):
self.password_hash = generate_password_hash(password)
def verify_password(self, password):
return check_password_hash(self.password_hash, password)
将 password 属性设置为只写,并通过 verify_password 方法对输入的密码进行校验。
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