Django ForeignKey反向查询效率对比:filter与_set的性能实测

小岛来信
小岛来信
发布时间:2026-10-13| 5人浏览过
原创

本文通过实际测试对比Django中ForeignKey反向查询的两种常用方式:使用_set.all()与objects.filter()。实验结果显示,在10000次查询下,filter方法耗时略少,效率更高。文章提供了完整的模型定义、数据构造及timeit测试代码,帮助开发者在SEO和性能敏感场景下做出更优选择。

前言

在Django中构建模型时,我们常通过ForeignKey建立表间多对一关系,例如在模型B中定义models.ForeignKey(A)。当需要反向查询模型A的特定实例所关联的B对象时,开发者通常面临两种选择:使用A.B_set.all()或B.objects.filter(A)。

随着网站上线,SEO对页面加载速度提出更高要求。面对日益增长的请求量,这两种反向查询方式究竟哪一种执行效率更高?

基于上述疑问,笔者进行了实际测试。由于笔者经验尚浅,如有疏漏或错误,欢迎读者登录后留言指正。

实验环境

操作系统: Manjaro Linux 17.1-rc2 
Python: Python 3.6.3 
Django: Django 1.11.7 
数据库: SQLite 3.21.0 
CPU: i3-4130 @ 3.4GHz 
内存: DDR3 1600 8G + 4G

实验计划

我们构建“问题”模型Questions与“答案”模型Answers,其中Answers通过ForeignKey关联Questions。针对一个问题和两个答案的数据结构,分别采用两种查询方法执行10000次,并对比其耗时。

实验实施

创建实验模型

# myapp/models.py

from django.db import models

class Questions(models.Model):
  '''问题的模型'''
  title = models.CharField('标题', max_length=100)
  content = models.TextField('描述')


class Answers(models.Model):
  '''答案的模型'''
  question = models.ForeignKey(Questions, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='问题')
  content = models.TextField('答案')

随后进入Django Shell,为模型插入测试数据并编写测试脚本。

>>> from myapp.models import Questions, Answers

# 创建第一个问题
Questions.objects.create(
  title = '这是第一个问题么?'
  content = '我认为这是第一个问题,不知道是不是真的啊?'
  )

# 创建第一个答案
Answers.objects.create(
  question = Questions.objects.get(pk=1),
  content = '你说对了了,这是第一个问题'
  )


# 创建第二个答案
Answers.objects.create(
  question = Questions.objects.get(pk=1),
  content = '题主,你是第一个问题,但我是第二个答案么?'
  )

利用timeit模块测试两种方法的时间消耗

from timeit import timeit

# 构建使用 _set 方法的函数
def time_test_1():
  question = Question.objects.get(pk=1)
  answers = question.answers_set.all()


# 构建使用 filter 方法的函数
def time_test_2():
  question = Question.objects.get(pk=1)
  answers = Answers.objects.filter(question=question)

# 使用 timeit 测试 10000 次
timeit(time_test_1, number=10000)
5.346277045000534

timeit(time_test_2, number=10000)
5.11136907800028

经多次实测,以当前用法为例,使用A.B_set.all()进行反向查询的耗时始终比B.objects.filter()多出约0.2至0.3秒。从时间成本角度分析,filter筛选方法的效率更高。

以上关于Django ForeignKey反向查询中filter与_set效率对比的详解至此结束,希望能对读者有所启发。欢迎点赞支持。

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。