pandas创建DataFrame的7种方法小结

pandas创建DataFrame的7种方法详解

笔者在掌握pandas库的过程中，对创建DataFrame的方式进行了梳理。通过查阅相关资料，本文归纳了以下几种常见方法。若您有其他高效的创建方式，欢迎在评论区补充交流。

相关练习代码已整理完毕，您可点击此处进行下载。

本文示例的运行环境如下：

第一种方法：利用Python中的字典结构来生成DataFrame。

第二种方法：通过明确指定列名、索引以及对应的数据内容来创建。

第三种方法：通过读取外部文件来生成，支持json、csv、excel等多种格式。

本文示例选用excel文件进行演示（此前博客已介绍过csv格式）。需要注意的是，若使用excel文件，请务必提前安装xlrd依赖包。

示例所用的excel文件已放置于代码所在的同一目录下。

第四种方法：利用numpy库中的array数组来生成DataFrame。

第五种方法：同样使用numpy中的array，但此时行索引和列名均直接来源于numpy数据本身。

第六种方法：通过合并tuple元组数据来构建DataFrame。

第七种方法：利用pandas库中的Series对象来创建DataFrame。

至此，关于pandas创建DataFrame的七种方法介绍完毕。如需了解更多相关内容，建议搜索本站过往文章或继续阅读后续系列文章。感谢大家的支持！