Python计算NumPy数组按列非零元素平均值及零值统计方法

星野
星野
发布时间:2026-10-14| 6人浏览过
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本文介绍如何在Python中使用NumPy计算数组按列非零元素的平均值,通过判断非零元素并求和除以数量实现。同时补充了利用Pandas DataFrame统计行列零值个数的方法,包括按行返回Series及按列返回Series的操作示例,为数据处理提供实用参考。

NumPy数组按列非零元素平均值计算

输入数据为NumPy格式的array数组。

输出结果为一个包含各列非零元素平均值的一维array数组。


import numpy as np
 
def non_zero_mean(np_arr):
 exist = (np_arr != 0)
 num = np_arr.sum(axis=1)
 den = exist.sum(axis=1)
 return num/den

若需改为计算按行的非零元素平均值,只需将代码中的axis参数从1修改为0。

DataFrame零值个数统计方法

补充知识:在Python中统计DataFrame行列里零值的数量。

1、按行进行统计,结果返回为一个Series对象:

(df == 0).astype(int).sum(axis=1)

以上关于Python计算NumPy数组按列非零元素平均值及DataFrame零值统计的内容分享完毕,希望能为读者提供有益参考,并欢迎大家继续支持本站获取更多技术资讯。

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