Python实现客流可视化：工行日间高峰与电信周业务分析

沈知远

发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文通过Python代码演示如何基于客流数据生成可视化提示牌。首先以中国工商银行日间客流为例，利用math库向上取整及特殊字符生成时段客流柱状图；其次分析电信营业厅一周业务，通过不同基数量化客流并对比工作人员安排需求。代码包含完整的时间段遍历、数据量化及终端格式化输出逻辑，适用于基础Python教学与简单数据展示场景。

工行日间客流可视化实现

1、中国工商银行日间客流高峰提示牌的实现


import math
#时间段
time = ['08:00','09:00','10:00','11:00','12:00','13:00','14:00','15:00','16:00']
#时间段客流人数
person = ['572','1236','7634','8799','9876','4562','1038','453']
#输出标题，center返回一个长度为30,两边用单字符（默认为空格）填充的字符串
print('中国工商银行日间客流高峰提示牌'.center(30))
#遍历时间段
for i in range(len(time)-1):
  #输出时间段
  print(time[i],':',time[i+1],end='')
  #ceil是向上取整，int是向下取整
  quant = math.ceil(int(person[i])/600)
  #打印雪花表示的客流人数示意图，rjust返回一个原字符串右对齐，长度为30，默认以空格填充，chr(10058)为特殊字符雪花
  #"\033[字背景颜色;字体颜色m字符串\033[0m" ，33表示黄色（此处没有显示出来）
  #\33[0m 关闭所有属性
  print(('\033[1;33,0m '+chr(10058)*quant).rjust(30)+'\033[0m')

结果：


中国工商银行日间客流高峰提示牌    
08:00 : 09:00          ❊
09:00 : 10:00         ❊❊❊
10:00 : 11:00    ❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊
11:00 : 12:00   ❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊
12:00 : 13:00  ❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊
13:00 : 14:00      ❊❊❊❊❊❊❊❊
14:00 : 15:00         ❊❊
15:00 : 16:00          ❊

电信周业务客流对比分析

2、电信营业厅周业务分析的实现


import math
#星期列表
time = ['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日']
#周客流列表
person = ['1821','752','951','1521','2562','3522','4317']
#输出标题
print('    电信业务一周高峰客流提示牌       电信工作人员安排'.center(30))
#按周遍历时间段
for i in range(len(time)):
  #输出时间段
  print(time[i],end='')
  #以200为基数量化客流对比数据
  quant = math.ceil(int(person[i])/200)
  #以800为基数量化客流对比数据
  worker = math.ceil(int(person[i])/800)
  #设置的颜色，此处没有显示
  print(('\033[1;35,0m '+chr(8593)*quant).center(40)+'\033[0m',end='')
  print(('\033[1;31,0m '+chr(8593)*worker).center(40)+'\033[0m')

结果：


电信业务一周高峰客流提示牌       电信工作人员安排
星期一      ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑            ↑↑↑       
星期二       ↑↑↑↑              ↑        
星期三       ↑↑↑↑↑              ↑↑       
星期四      ↑↑↑↑↑↑↑↑             ↑↑       
星期五     ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑            ↑↑↑↑       
星期六    ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑          ↑↑↑↑↑       
星期日   ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑         ↑↑↑↑↑↑

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