Python实现图片合成:叠加文本与透明图片

闻溪
闻溪
发布时间:2026-10-13| 2人浏览过
原创

本文介绍如何使用Python将小尺寸图片叠加到大尺寸底图上,并在空白区域添加个性化文本。通过PIL库生成带字体的透明图层,再利用OpenCV进行图像融合与位置调整,最终输出合成后的完整图片。

业务需求背景

1.业务需求背景

业务场景提供一张底层图片1以及需要在底层图片上添加的图片2,两张图片大小不一致,将小图2添加到底图1中,并在其他的空白部分添加个性化的文本信息

图片处理逻辑

2.图片处理逻辑

在底层图片上添加文本信息,图片另存到一个新的路径,命名为图3 将图3和图2合并,处理位置信息,透明率等,将处理完成之后的图片另存到新的路径,命名为图4

代码处理部分

3.代码处理部分

3.1 图片上添加文本信息

图片上添加文本信息


from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
# 底图添加字体文本

im = Image.open("./底图.png").convert('RGBA')

# 查看原图的大小
print(im.mode,im.size) 
# 生成与原图大小完全一致的新图片,设定为完全透明
txt=Image.new('RGBA', im.size, (0,0,0,0)) 
# 设置字体,字号
fnt=ImageFont.truetype(r"C:\Windows\Fonts\STXINWEI.TTF", 50)
d=ImageDraw.Draw(txt)
# 拼接需要在图片上填写的文本
name = "李敏"
date_today = "2020-04-28"
a = """
  亲爱的{0}:
      叮。
      确认收货:专属生日祝福!
      快乐属于您,幸福属于您!
      温馨属于您,好运属于您!
      工作在忙碌,本能照顾您!
                
                \r\r\r\rXX部门
                \r\r\r\r{1}          
""".format(name,date_today)
# 设置字体信息所在的位置,写入的信息,颜色
d.text((txt.size[0]-950,txt.size[1]-1300),a,font=fnt,fill=(28,28,28,255))
# 保存新的图片
out=Image.alpha_composite(im,txt)
out.save(r"NEW-1.png")

3.2 两张大小不一致的图片重叠

两张大小不一致的图片重叠


import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
# 读取两张图片信息
os.chdir('E:\RPA\生日贺卡')
bear = cv2.imread('./baiyang+gou.png')
sky = cv2.imread('./NEW-1.png')
"""
bear 小图
sky  大图
"""
# 根据小图像的大小,在大图像上创建感兴趣区域roi(放置位置任意取)
rows, cols = bear.shape[:2] #获取bear的高度、宽度
roi = sky[0:rows, 0:cols]

dst = cv2.addWeighted(bear,1,roi,0,0) #图像融合,设置透明度,大小等
add_img = sky.copy() #对原图像进行拷贝
add_img[800:rows+800, 75:cols+75] = dst # 将融合后的区域放进原图,可通过改数值修改位置
# 读取融合之后的图片数据(数据类型为dateframe对象)
ret = cv2.cvtColor(add_img,cv2.COLOR_BGR2RGB)

im = Image.fromarray(ret)
im.save("./完整图.png")
print("图片保存完成")

到此这篇关于使用Python合成图片的实现代码(图片添加个性化文本,图片上叠加其他图片)的文章就介绍到这了,更多相关Python合成图片内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站!

相关标签:

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。