Python sorted函数详解：参数解析与嵌套列表排序实战

Python sorted函数基础语法与参数解析

在对列表进行排序操作时，sorted函数是一个极具实用价值的工具，其基本语法结构如下所示：

sorted(iterable[, cmp[,key[,reverse]]])

sorted函数的具体定义规范为：

• sorted( iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
• iterable：表示可迭代的对象类型；
• cmp：用于定义比较逻辑的函数，其比较依据由key参数决定，该参数具有默认值，指向迭代集合中的某一项；
• key：指定以列表元素的特定属性或函数作为排序关键字，同样拥有默认值，指向迭代集合中的一项；
• reverse：控制排序方向，设置为True表示降序，设置为False表示升序，系统默认值为False。
• 返回值：返回一个经过排序的可迭代类型，其类型与输入的iterable保持一致。对于简单的列表排序，操作十分便捷，直接调用sorted(list)即可返回排序后的列表结果。然而，当列表中嵌套了元组时，则需要采用特殊的方法来处理排序问题。

嵌套元组列表的排序解决方案

问题描述：

给定如下列表数据：

list_example = [('John', 35), ('Jack', 32), ('Michael', 28), ('Sean', 20)]

输出要求：

[('Sean', 20), ('Michael', 28), ('Jack', 32), ('John', 35)]

解决方法：

1. 通过传入自定义函数给key参数来完成排序操作；

2. 直接使用lambda匿名函数进行排序；

方法1的具体代码如下：

def revsort(oldlist):
 return oldlist[::-1]
def by_age(li):
 return sorted(li, key = revsort)

方法2的具体代码如下：

def by_age(li):
 return sorted(li, key = lambda x: x[1])

直接执行print语句即可得到预期结果：

print(by_age(list_example))

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