在PyCharm中配置PyQt5：基于Anaconda虚拟环境与TensorFlow环境

安装PyQt5相关组件

第一步：安装PyQt5相关组件

首先，打开Anaconda Prompt命令行窗口，并激活预先创建好的tensorflow虚拟环境，命令为：activate tensorflow

第二步：安装PyQt5核心库

在激活的环境中执行以下pip命令进行安装： pip install pyqt5

第三步：安装PyQt5设计工具

继续执行pip命令安装PyQt5-tools，以便使用图形界面设计器： pip install pyqt5-tools

第四步：验证安装是否成功

为了确认安装无误，可以运行以下测试代码：

# FileName : PyQtDemo.py
# Author : Adil
# DateTime : 2018/2/1 11:07
# SoftWare : PyCharm

from PyQt5 import QtWidgets, QtGui
import sys

app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = QtWidgets.QWidget();
window.show()
sys.exit(app.exec_())

如果运行上述代码后成功弹出一个空白窗口，即表示PyQt5安装成功。

在PyCharm中进行相关配置

第二步：在PyCharm中进行相关配置

接下来需要在PyCharm中添加外部工具（External Tools），以便直接调用QtDesigner和PyUIC。

具体操作如下：打开PyCharm的Settings（设置），依次点击Tools（工具）-> External Tools（外部工具），然后点击左上角的“+”号添加新工具。

首先添加QtDesigner工具。在弹出的配置窗口中，填写名称为“QtDesigner”，程序路径指向Python环境中QtDesigner的可执行文件路径（通常位于site-packagesindall ools目录下），工作目录设置为当前项目目录。

接着添加PyUIC工具，用于将.ui文件转换为.py文件。

在PyUIC的配置中，Programs指向Python解释器，Arguments（参数）设置为：-m PyQt5.uic.pyuic $FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py。这表示将当前.ui文件转换为同名.py文件。

至此，环境配置工作已完成。下面我们将通过一个Demo项目来实际演示整个流程。

创建并运行PyQt Demo项目

首先，在PyCharm中新建一个Python工程，命名为“PyQt demo”。在创建过程中，务必选择之前激活的tensorflow虚拟环境下的Python.exe作为解释器。

工程创建完成后，在Project视图中右键点击新建的工程文件夹，选择“External Tools”下的“QtDesigner”来启动界面设计器。

在QtDesigner中设计好界面后，将文件保存为“Detection System.ui”，注意保存位置应在项目根目录下。

保存UI文件后，右键点击该.ui文件，选择“External Tools”下的“PyUIC”。此时，系统会自动生成一个名为“Detection System.py”的Python文件，其中包含了界面代码。

接下来，新建一个主程序文件“main.py”。在该文件中导入刚才生成的模块（参考相关文档如https://www.jb51.net/article/165467.htm），并编写启动逻辑。

# FileName : main.py
# Author : Adil
# DateTime : 2018/2/1 12:00
# SoftWare : PyCharm

import sys
import hello
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow

if __name__ == '__main__':
 app = QApplication(sys.argv)
 MainWindow = QMainWindow()
 ui = hello.Ui_MainWindow()
 ui.setupUi(MainWindow)
 MainWindow.show()
 sys.exit(app.exec_())

执行main.py文件。

如果一切配置正确，程序运行后将弹出之前设计的窗口，显示“ok”，表明Demo运行成功。

总结

至此，关于在PyCharm中配置PyQt5的教程（基于Anaconda虚拟环境+TensorFlow环境）介绍完毕。更多相关PyCharm配置PyQt5的内容，请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持本站！