Python可变与不可变对象及赋值机制详解

Python可变与不可变对象原理

一、原理

• 可变对象主要包括：list（列表）、dict（字典）、set（集合）。
• 不可变对象主要包括：tuple（元组）、string（字符串）、int（整数）、float（浮点数）、bool（布尔值）。

Python参数传递机制

1. Python不允许程序员手动选择传值或传引用，其参数传递机制固定为“传对象引用”。这实际上是传值与传引用的综合体现：若函数接收的是可变对象的引用，则可直接修改原对象值，行为类似“传引用”；若接收的是不可变对象的引用，则无法直接修改原对象，行为类似“传值”。

2. 当对可变对象进行复制操作时，仅复制了该对象的引用。若修改该引用的值，将直接反映并修改原始参数对象。

3. 为简化内存管理，Python采用引用计数机制实现自动垃圾回收。每个对象均维护一个引用计数，记录该对象被引用的次数。每次引用对象时计数加1，每次销毁引用时计数减1；仅当引用计数归零时，Python才会真正从内存中删除该对象。

赋值与复制方法的具体应用

二、具体应用

1. = 赋值、copy 方法与 deepcopy 方法的差异

使用 = 进行赋值时，并不会创建新对象，变量 b 和 a 指向的是内存中的同一个对象。

使用 copy 方法会创建一个新的外层对象，此时 b 和 a 指向不同的对象地址；但对象内部包含的可变对象（如列表 y）仍引用原对象的同一内存地址。这意味着 copy 仅执行浅层复制，内部可变对象不会新建，而是直接复用原对象。

使用 deepcopy 方法不仅创建新的外层对象，还会递归地创建内部所有可变对象。因此，deepcopy 执行的是深层复制，确保新对象与原对象完全独立。

代码实例

# = 赋值
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = a
print(id(a))
>>> 1630605400840
print(id(b))
>>> 1630605400840

# copy 方法
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = a.copy()
print(id(a))
>>> 2357161715536
print(id(b))
>>> 2357161715608
print(id(a['y']))
>>> 140720772330640
print(id(b['y']))
>>> 140720772330640

# deepcopy 方法
import copy
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
>>> 2357161715536
print(id(b))
>>> 2357161715608
print(id(a['x']))
>>> 140720772330640
print(id(b['x']))
>>> 140720772330640
print(id(a['y']))
>>> 2462852627784
print(id(b['y']))
>>> 2462852628232

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。