Python读取CSV指定行的两种方法：reader与DictReader详解

CSV（Comma-Separated Values）是一种以纯文本形式存储表格数据的格式。

例如，以下表格数据可以保存为CSV文件，其内容如下所示：

No.,Name,Age,Score

1,Apple,12,98

2,Ben,13,97

3,Celia,14,96

4,Dave,15,95

假设上述CSV文件被保存为"A.csv"，若需使用Python像操作Excel一样提取其中的一行（即一条记录），可以利用Python内置的csv模块，通过两种方法实现：

方法一：使用reader函数

第一种方法调用reader函数，传入一个可迭代对象（如csv文件），该函数返回一个生成器，从而解析出CSV内容。例如，以下代码用于读取CSV的全部数据，按行输出：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
  reader = csv.reader(csvfile)
  rows = [row for row in reader]
print rows

执行结果为：

[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],

['1', 'Apple', '12', '98'],

['2', 'Ben', '13', '97'],

['3', 'Celia', '14', '96'],

['4', 'Dave', '15', '95']]

若要提取第二行数据，可使用如下代码：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
  reader = csv.reader(csvfile)
  for i,rows in enumerate(reader):
    if i == 2:
    row = rows
print row 

执行结果为：

['2', 'Ben', '13', '97']

该方法为通用方式，需预先知晓行号（例如Ben的记录位于第2行），无法直接通过'Ben'等字段值进行查询。此时可采用第二种方法：

方法二：使用DictReader

第二种方法使用DictReader，与reader函数类似，接收可迭代对象并返回生成器。不同之处在于，它返回的每个单元格值都存储在字典中，而字典的键即为该单元格的列标题。通过以下代码可查看DictReader的结构：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
  reader = csv.DictReader(csvfile)
  rows = [row for row in reader]
print rows

执行结果为：

[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},

{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},

{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},

{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]

若需通过列标题查询CSV的特定行，可使用如下代码：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
  reader = csv.DictReader(csvfile)
  for row in reader:
    if row['Name']=='Ben':
    print row

执行结果为：

{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'}

由此可见，DictReader非常适合通过字段名读取CSV的行（记录）。