Python OpenCV 读取并展示 RGB 通道图像
本文介绍如何使用Python和OpenCV读取图像文件,并分离显示红、绿、蓝三个颜色通道。通过示例代码展示从读取图像到分别提取各通道数据,最后利用OpenCV窗口函数展示原图及各通道灰度图的全过程。
OpenCV读取RGB通道图像示例
以下代码演示了如何使用OpenCV读取图像并分离其颜色通道。
#coding=utf-8
'''openCV中最核心的的类是Mat,他是matrix的缩写代表矩阵,该类在头文件opencv2\core\core.hpp中,它含有很多基本矩阵运算,C++需引用
Python含有numpy,在Python中不需要使用Mat'''
#openCV中图像存储方式为(h,w,channel),顺序为BGR
import cv2
import sys
if __name__=='__main__':
if len(sys.argv)>1:
img=cv2.imread(sys.argv[1],cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
b=img[:, :, 0]
g=img[:, :, 1]
r=img[:, :, 2]
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('B',b)
cv2.imshow('G', g)
cv2.imshow('R', r)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
else:
print 'can not open the image'
执行命令::~/PycharmProjects/OpenCV$ python show_RGB.py timg.jpeg
以上关于Python OpenCV读取RGB通道图的实例分享完毕,供读者参考。
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