Python多进程批量重命名文件:解决序号不连续问题

竹里
竹里
发布时间:2026-10-13| 5人浏览过
原创

本文介绍使用Python多进程技术批量重命名文件的方案,旨在修复因文件删除导致的序号不连续问题。通过遍历指定目录获取文件列表,利用正则表达式提取并重新计算序号,结合进程池并发执行os.rename操作,显著提升40万级文件处理效率。

本文详细介绍了一种基于Python多进程技术的批量文件重命名方法,供读者参考实践。

背景说明

文件命名遵循数字序号前缀格式,但由于部分文件被删除,导致序号出现断层和不连续。为了保持序号的连续性,需要对大量文件(总计超过40万个)进行重命名处理,因此采用多进程策略以提升执行效率。

核心代码实现


import os
import re
from multiprocessing import Pool
def getAllFilePath(pathFolder,filter=[".jpg",".txt"]):
  #遍历文件夹下所有图片
  result=[]
  #maindir是当前搜索的目录 subdir是当前目录下的文件夹名 file是目录下文件名
  for maindir,subdir,file_name_list in os.walk(pathFolder):
    for filename in file_name_list:
      apath=os.path.join(maindir,filename)
      ext=os.path.splitext(apath)[1]#返回扩展名
      if ext in filter:
        result.append(apath)
  return result
def changName(filePath,changeNum):
  fileName=os.path.basename(filePath)
  dirName=os.path.dirname(filePath)
  pattern = re.compile(r'\d+')
  if len(pattern.findall(filePath))!=0:
    numInFileName=str(int(pattern.findall(fileName)[0])-changeNum)
    newFileName=pattern.sub(numInFileName,fileName)
    os.rename(filePath,os.path.join(dirName,newFileName))
    print('{1} is changed as {0}'.format(newFileName,fileName))
def changeNameByList(fileList,changNum):
  print('fileList len is:{}'.format(len(fileList)))
  for fileName in fileList:
    changName(fileName,changNum)
    print(fileName,' is done!')
if __name__ =='__main__':
  allFilePath=getAllFilePath(r'E:\Numberdata\4')
  n_total=len(allFilePath)
  n_process=8 #8线程
  #每段子列表长度
  length=float(n_total)/float(n_process)
  indices=[int(round(i*length)) for i in range(n_process+1)]
  sublists=[allFilePath[indices[i]:indices[i+1]] for i in range(n_process)]
  #生成进程池 
  p=Pool(n_process)
  for i in sublists:
    print("sublist len is {}".format(len(i)))
    p.apply_async(changeNameByList, args=(i,161130))
  p.close()
  p.join()

关键注意事项

  1. 在使用多进程配合VSCode终端进行调试时,可能不会直接抛出错误信息,需留意潜在的并发Bug。
  2. 使用os.rename()函数时,若目标文件名已存在,程序将抛出异常报错,需确保目标名称唯一。

更多关于Python相关技术内容,推荐参考本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总》。

希望上述内容能对您的Python编程工作提供有益帮助。

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