Python OpenCV 实现视频总帧数与 FPS 计算

竹里

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库读取视频文件，通过遍历帧获取总帧数，并利用 cv2.CAP_PROP_FPS 属性计算每秒传输帧数（FPS）。内容涵盖不同 OpenCV 版本下的属性获取差异及完整代码示例，帮助开发者快速实现视频基础参数分析。

Python OpenCV 视频参数计算实现

具体实现步骤如下所示：

首先，我们需要计算视频的总帧数。


import os
import cv2
 
video_cap = cv2.VideoCapture('ffmpeg_test.avi')
 
frame_count = 0
all_frames = []
while(True):
  ret, frame = video_cap.read()
  if ret is False:
    break
  all_frames.append(frame)
  frame_count = frame_count + 1
 
# The value below are both the number of frames
print frame_count
print len(all_frames)

其次，计算视频中的 FPS，即每秒传输帧数（Frames per second）。


import cv2
if __name__ == '__main__' :
 
  video = cv2.VideoCapture("video.mp4");
 
  # Find OpenCV version
  (major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.')
 
  if int(major_ver) < 3 :
    fps = video.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)
    print "Frames per second using video.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS): {0}".format(fps)
  else :
    fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    print "Frames per second using video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) : {0}".format(fps)
 
  video.release();

以上关于使用 Python-OpenCV 读取视频并计算总帧数及 FPS 的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持本站。